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一篇论文,看不明白背景是因子分析,用spss拟合出了两个因子原文如下:为了解受访者对各级党委和政府评价之间的关系,我们运用主成分法对5个调查项目的调查结果进行因子分析。经变值精简法旋转,从表2可以清楚地看出,5 ...
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背景是因子分析,用spss拟合出了两个因子
原文如下: 为了解受访者对各级党委和政府评价之间的关系,我们运用主成分法对5个调查项目的调查结果进行因子分析。经变值精简法旋转,从表2可以清楚地看出,5个调查项目的结果可以分为两个因子。第一个因子包括受访者对市委市政府、县委县政府和乡党委乡政府三级党委和政府在农村威信的评价,我们称之为“基层政府威信因子”。第二个因子包括受访者对党中央国务院和省委省政府在农村威信的评价,可称之为“高层政府威信因子”。
然后,他说:
为了便于在回归模型中更为直观地分析各个自变量对因变量的影响情况,我们运用公式把这两个因子转换为1到100之间的指数,作为两个多元回归模型的因变量。
而这句话最后,他又加了一个注释
转换公式是:转换后的因子值=(因子值+B)·A。其中,A=99/(因子最大值-因子最小值),B=(1/A)-因子最小值。B的公式亦为,B=[(因子最大值-因子最小值)/99]-因子最小值
请问这句话该如何理解????
惭愧的第一次看到这种方法,完全不明白
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