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“你要善于类比学习，强化模仿别人的研究范式！”
笔者是学习别人的研究范式，逐渐成长起来的博士，这个“别人”都是发表在国内权威期刊的学术论文。 相信做科研的朋友，大部分都是从硕士研究生一路走来，回顾我们自己过去的研究成果，你会不会觉得自己写的东西过于简单? 都是比较简单“A对B”的回归分析模样，当然也有的时候加一两个调节变量，增加一下文章篇幅。
不可回避的现实，笔者的大部分硕士成果就是这个样子，简单的回归，额外再加点分样本检验。相信不少朋友也是这么过来的！从现在看来，这个研究范式会不会觉得过于简单了？毫无疑问，那是肯定的！
那么，什么样的研究范式是当前学术界比较流行的呢？在论文写作中，哪些方面是值得我们去提升和完善的？至少是如果站在同样的理论分析基础上，你的文章靠什么“硬核”去跟别人的paper进行PK？这是笔者今天推文予以详细介绍的对象。
根据多年的文献阅读积累和类比，笔者认为大部分权威期刊杂志所刊发的文章，在某些方面都十分相似，而这些相识点往往又是论文写作技巧中最为重要的地方！这些“需要强化”写作技巧主要包括在以下几个方面：
1、多个数据库变量的匹配融合。 多个数据库资源的匹配和融合运用，是未来经济管理领域研究的主要发展趋势！但也不能完全否定单一数据库的作用，相对而言，多个数据库的综合应用使你的论文选题与分析更有意思，更能提高你成功发表的概率。
毕竟，单一数据库的变量或数据较为简单，你经过一段时间的引用和研究以后，原有数据的使用价值会逐渐下降，数据库的开发利用所产生的科研边际效用递减，你只有通过融合其他变量或数据来打开你的研究思维，从其他数据库中提取有价值的数据信息，以提高你的研究价值！ 比如：上市公司数据库与中国社会调查研究数据库（CGSS）匹配、中国私营企业数据库与中国社会调查研究数据库（CGSS）匹配、中国家庭金融数据库与上市公司数据库匹配……这类匹配不一定非要所有的数据变量进行匹配，作者可以将重要的且满足你度量需要的变量进行匹配和引用。
2、掌握变量之间的影响机理，分析主效应两者关系的中介机制。 大家都知道，我们在考察某两者之间关系的时候，用的更多的分析范式是理论阐述，尤其是对一些硕士研究生而言。但是，根据笔者的观察，这在讲究经验证据的当代学界里，这种理论阐述的范式可能越来越显得“苍白无力”！
因此，在这种学界的研究偏好下，我们所能做到的就是通过经验数据来说话，用数字讲好故事情节，给读者展现一份“真实可靠”的故事情节，也就是所谓的“两者关系的中介影响机制”。 通过经验证据来证明“两者关系的中介影响机制”，以替代传统的理论阐述范式！在这一点上个人写作能力的强化，非常重要，值得笔者深入学习和贯彻，也是笔者自己亲身经历和体会！
当然，涉及到中介机制分析，需要作者去掌握一定的研究方法，即运用什么方法来解决两变量之间的中介影响机制分析！（中介效应检验方法，请借阅推文：[color=var(--weui-LINK)]中介效应检验分析的方法介绍！）
3、引入调节变量，来考察令人神往的调节效应。 一次学术会议的餐桌上，笔者听到一位管理学领域的大佬谈到自己的心得体会，他说“要想发表好的学术期刊文章，在考察A对B影响时，一定需要引入两三个有意思的调节变量，进行调节效应分析！” 而且，相信大家在阅读文献时，绝大部分的文献都有自己的调节效应分析章节，通过调节效应分析将自己所考察的问题进一步升华，把所考察的问题分析得更加透彻易懂，让读者更加充分地认识世界。
显然，调节效应分析，对一篇学术论文而言，是一种“锦上添花”的作用！它能够让你的文章更加充实饱满，欣赏起来让读者有种“赏心悦目”的体会。然而，究竟去如何选择合适的调节变量呢？这实际上是我们研究中的一个难题。 不过，根据笔者自己的研究经验，你可以从下面的思路入手：首先，分别从自变量和因变量之间关系入手，掌握两者关系作用机理；其次，在了解两者关系影响机制上，可分别从宏观制度环境、经济发展因素、微观企业（家庭）管理因素，甚至管理人员（家庭成员）个人特质等方面入手，来获取选择调节变量的思路。
4、寻找一个合适的工具变量，或者运用其他方法，来解决可能存在的内生性问题。 相信大家都了解，内生性问题，是大家有目共睹的分析问题，也是外审专家经常提及和比较关注的研究问题。针对这个问题，在你的论文中，你认真处理对待了吗？你回忆一下？？？
实际上，在社会科学领域研究问题中，内生性问题是经常存在的，很难去回避这类问题的发生！当然，即便你有意识地运用某些方法处理了这个问题，这个问题还可能将永远存在，因为它无处不在，只不过通过你的努力，它的潜在影响有可能被削弱了！ 但是，即便是它无处不在，但是你还是需要处理一番，运用科学的方法进行处理应对。这不仅就是当前学界的游戏规则，也是保证学术规范和研究结果严谨性的重要原则！
为此，为了应对这种内生性问题，你必须掌握一些基本的统计方法，比如：工具变量法（工具变量法，请借阅推文：1、[color=var(--weui-LINK)]二元变量的工具变量法；2、[color=var(--weui-LINK)]工具变量的选择）、Heckman二阶段模型（Heckman二阶段模型操作方法，请借阅推文：[color=var(--weui-LINK)]Heckman二阶段模型基本运用介绍）、倾向得分匹配（PSM分析法）（倾向得分匹配PSM分析法，请借阅推文：[color=var(--weui-LINK)]倾向得分匹配PSM分析法）、双重差分（DID分析法）、安慰剂效应检验等，这些方法都是最为常见的内生性问题解决方法。
5、如果有需要，你尽可能从多个角度去进行稳健性检验。 为了保证严谨性，稳健性检验是实证研究中必须予以处理的，使得你们所研究的结论得到重现的机会！ 记住：在实证研究中，数据结果的“重现”非常重要，这不仅涉及到你研究结论的稳健性和严谨性，而且也会间接地影响到你的学术道德。
一般而言，实证论文的稳健性检验（一般而言，稳健性检验的思路有哪些？请借阅推文：[color=var(--weui-LINK)]稳健性检验的思路有哪些？），可以从以下几个方面入手，如：变量替换、模样检验方法的替换、内生性问题的考察、剔除可能影响结论的特殊样本、增加其他一些重要的控制变量、变换样本重新考察所得结论、排除其他理论假说、多重共线性问题的考察（多重共线性问题，请借阅推文：[color=var(--weui-LINK)]多重共线性问题）等方法思路。
当然，其中稳健性检验的思路和方法，可能远不仅此，笔者以上经验总结，以供读者参考！
6、引用的文献最好能是权威知名期刊，或者是由知名学者撰写的公开发表文章。 学术论文的写作，其意图是向社会、向读者展示自己的观点。在这传播过程中，你观点的严谨性和权威性，除了需要经验证据的支持之外，还需要你的理论支撑的合理性和权威性！
然而，这种理论支撑和权威性，需要体现在你所引用文献资料的权威性和影响力方面。所以，在这里，笔者建议作者在引用文献资料支撑自己的观点时，一定要引用具有影响力和权威性的文章，或者引用知名权威专家的观点文献，尤其是一些重要理论依据，更不能采用一般期刊杂志的文献资料。
而且，研读好的文献资料，不仅有助于提高你的论文质量和信服力，而且还能提高你的科研工作水平。学习一些“权威”的文章，你就有可能有机会发表“权威”论文，因为差距性的阅读习惯和体验，才会让你进步得更快一些！ 为此，以上观点仅属个人的经验之谈！对你是否有用，还是在于个人的努力和积累！
最后，笔者赠言：你不要再只搞一个A对B的简单回归了！否则，没有“权威”出路！祝你发表顺利，与青椒学吧一起共同成长！ 加油！。
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