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当前国内期刊上SEM应用中的常见问题(七)

当前国内期刊上SEM应用中的常见问题(七)

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(5)论文中应当给出的统计结果这,原本不是一个问题,但我还是想要说几句。在论文中(包括学位论文和期刊论文)应当报告哪些统计结果,在我能力所及的检索范围内,还没有发现较权威的说法。通常认为,科学论文(无论文 ...
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(5)论文中应当给出的统计结果
这,原本不是一个问题,但我还是想要说几句。
在论文中(包括学位论文和期刊论文)应当报告哪些统计结果,在我能力所及的检索范围内,还没有发现较权威的说法。通常认为,科学论文(无论文科还是理科)报告的细节应当以能够复现为原则,即别人可以根据你的论文中提供的研究方法和步骤,重现你的所有研究过程——对于理工科,这是完全可能的:纯净水在一个标准大气压下,加热到100摄氏度,水会沸腾。这个实验结果,对于任何一个实验者,无论是英俊的张三,还是丑陋的李四,无论是儒雅的杰克,还是鲁莽的约翰,只要他愿意重复这一实验,他一定会得到相同的结果。我们把这种现象称为学术研究的“可复现性”。显然,社会科学——比如管理学,并不具备这种性质。
尽管实证研究范式为管理学提供了一种尽可能科学化的研究路径,让人可以窥探管理中科学的一面(艺术的一面有其他的路径来展现),但是我们不得不承认,管理的科学的一面,仍然无法跟理工科中的“科学”相类比。举例来说,如果要对“领导风格”进行测量,也许张三进行研究时,受访者正因为领导刚刚表扬过自己,因此普遍对领导给予较高的评价,而李四想复现这一研究时,受访者可能因为领导刚刚批评过自己,从而对领导给予较低的评价。从更宽泛的角度来讲,我们再现某项研究时,基本上无法找到原始的受访者,这就给再现管理研究造成了某种不便。
管理学是直接或间接以人为研究对象的学科,因为人具有不可测的特征,因此(至少我认为)管理学,它是一门“伪”科学:不可验证的科学,不是伪科学,又能是什么?“管理是科学,也是艺术”,不知道大家注意没有,这句话实际上将“艺术”与“科学”对立起来了,艺术不是科学,上海交大的教授 江晓原 就直言不晦:艺术,从本质上讲,是反科学的。呵呵,如果可以替换的话,上面这句话或许可以表述成为“管理是科学,但是本质上也是反科学的”。哈哈。。。有意思
我好象扯远了。回过头来,作为一篇管理类的学术论文,尤其是以实证为主要研究范式的论文,需要提供哪些材料,以便证明自己的研究是可复现的,是正确的,或者是科学的论文,而不是一篇艺术作品?以下我谈谈自己的观点:
通常,受篇幅限制,研究者在撰写自己的学术论文时,通常有意无意地忽略某些细节。以SEM为例,现在应用这种方法的学术论文可谓汗牛充栋,但是能够做到很清楚地交待所有的细节的论文,少之又少。一篇SEM的文章,到底需要交待哪些结果呢?
(1)实验设计。即进行此项研究所有的背景材料、问卷设计发放回收的过程;
(2)全部原始数据。没有原始数据的论文,基本上可以认为是不可信的。在使用sem方法时,有人给出了协方差(相关系数)矩阵,但是我还是认为,原始数据——不是清洗后的数据,是最重要的。
(3)所有的数据清洗、筛选过程,在必要的时候,给出删除或修正某个题项的理由。
(4)模型及所有输出结果,虽然它内容很多,但是我认为给出模型所有的、而不是部分的输出结果,是很重要的。具体理由我后面会说明。
(5)即使模型被数据较好地拟合,但是还是请谨慎地进行解释。如果方便的话,不妨加上这么一句:“这一结论,在本次研究所涉及的受访者中,得到了很好的验证。更大更广范围的适用性,本研究保持谨慎的乐观。”切不可认为这一结论已经可以放之四海皆准了。
讲到这里,有人可能会说:“如果这样的话,一篇文章不是要有几十页了。国外的论文也没有要求交待得这么全吧?”。我需要解释一下:我的意思是期刊应当建立一种机制,投稿者必须提供一项研究所有的数据及流程,这样的稿件才能被送审,而且送审时要把所有的数据及资料全部提供给审稿人。如果审稿通过,在发表时,可以只发表必要的部分,但是数据及论文相关资料必须备案待查至少五年。
在目前的体制中,审稿人只能判断论文的规范性,对于论文结论的真实性通常无法判断,当然,还有另外一种情况,就是审稿人看不懂论文——这种论文通常比较容易得到较高的评价。在实证研究范式的论文中,通常论文的规范性都很好,这样的话,论文的真实性就更为重要的。
在我看到过的论文(基本上都是实证类)中,基本没有人提供原始数据,很少有人提供数据来源,也很少有人提供数据拟合过程,即使是拟合结果,往往也是报告较好的拟合指标而省去明显不好的指标。可以说,凡是报告出来的,都是好的,而不好的,天知地知你知,我,不知。
最后一个问题,有了原始数据,有了完整的结果,那这篇文章就一定是可信的吗?
答案肯定是否定的。侯杰泰在介绍SEM方法时,曾经说过SEM方法的一个优点。他说,如果你试图通过伪造数据来达到较好的拟合结果的话,那难度好比是从天上掉下一堆砖头,而这一堆砖头恰好堆成了一堵墙。呵呵,确实,由于SEM方法的内核不为大多数人掌握,因此无法在事先有预期的情况下,通过改动数据实现自己的目标,只能有一个倾向性的措施。
但是,。。。。如果有一天我们发现,原始数据也可以伪造,那么究竟我们还能够相信什么?
就在刚刚,我的一个朋友在QQ上对我说:学术研究,其实是个良心活儿。我顿悟,对啊,与其处心积虑地去伪造数据,还不如净下心来好好做好自己的研究,那样良心才会心安的。
只是,有的文章造假的水平实在是太低了。
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