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为什么eviews和stata处理相同数据，结果相差那么多呢？

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为什么eviews和stata处理同样数据，结果相差那么多呢？
stata处理的tobit面板模型

-----------------------------------------------------------------------------

tfp | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

lsmj | .0044849 .0070289 0.64 0.523 -.0092915 .0182613

ncwl |-.0075873 .0090699 -0.84 0.403 -.0253639 .0101893

rkmd | .0119272 .0074545 1.60 0.110 -.0026833 .0265376

rjsr | .0174592 .0268869 0.65 0.516 -.0352381 .0701565

gllc | .0005724 .0129959 0.04 0.965 -.0248991 .026044

_cons | .8691216 .2082339 4.17 0.000 .4609908 1.277253

-------------+----------------------------------------------------------------

/sigma_u | .027406 .0063981 4.28 0.000 .014866 .0399461

/sigma_e | .0509929 .0034154 14.93 0.000 .0442988 .057687

-------------+----------------------------------------------------------------

rho | .224115 .0890028 .0899091 .4303734

------------------------------------------------------------------------------

eviews处理的



Variable	Coefficient	Std. Error	z-Statistic	Prob.


RETAILPROVINCE	-0.017801	0.005642	-3.155168	0.0016
NCWLPROVINCE	-0.006351	0.007600	-0.835605	0.4034
RJMJPROVINCE	0.013256	0.006160	2.151961	0.0314
INCOMEPROVINCE	0.117655	0.011567	10.17127	0.0000
HIGHWAYPROVINCE	0.031164	0.010048	3.101562	0.0019


	Error Distribution


SCALE:C(6)	0.062743	0.003750	16.73328	0.0000


Mean dependent var	1.020729	S.D. dependent var		0.061190
S.E. of regression	0.063894	Akaike info criterion		-2.613837

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