为什么要使用Hadoop?-经管之家官网！

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      我们所说的大数据就是数据量的庞大，数据的种类繁杂多样化，数据的飞快的变化，数据的真假存疑，Hadoop正好可以处理这方面的数据。

    
    HDFS和MapReduce为操作系统的核心，Hive，Pig，Mathout，Zookeeper，Flume，Sqoop，HBase等，都是操作系统上的一些软件，或应用，HDFS：（Hadoop Distributed File System)，Hadoop分布式文件系统。从名字上就看出了它的两点功能，
     基本功能，存文件，是一个文件系统；另外这个文件系统是分布式的。

     从整体布局上来看，信息块被分配到机架上，这样分配的目的，就是备份，防止某一个机器宕机后，单点故障的发生。

MapReduce （Map + Reduce），就看成是计算的功能，可以对数据进行处理。

它加快了计算。主要也是通过上图的布局。将数据分布到多个服务器上。当有任务了，比如查询，或者比较大小，先让每台服务器，都处理自己的存储中文件。然后再将所有服务器的处理结果进行第二次处理。最后将结果返回。

其实，hadoop还有一点好处，就是省钱。框架开源的，免费的，服务器也不用特别牛X的。省钱才是硬道理。

      Hadoop能处理大量的数据，并能快速地分析，深受广大学习者的青睐。
 

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