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Hadoop目前在云计算和大数据领域里如日中天，，他就是Doug Cutting，他是某种意义上的盗火者。
Cutting的第一份工作是在Xerox做实习生，Xerox当时的激光扫描仪上运行着三个不同的操作系统，其中的一个操作系统还没有屏幕保护程序。因此，Cutting就开始为这套系统开发屏幕保护程序。由于这套程序是基于系统底层开发的，所以 其他同事可以给这个程序添加不同的主题。这份工作给了Cutting一定的满足感，也是他最早的“平台”级的作品。
可以说，Xerox对 Cutting后来研究搜索技术起到了决定性的影响，除了短暂的在苏格兰工作的经历外，Cutting事业的起步阶段大部分都是在Xerox度过的，这段 时间让他在搜索技术的知识上有了很大提高。他花了四年的时间搞研发，这四年中，他阅读了大量的论文，同时，自己也发表了很多论文。
1997年底，Cutting开始以每周两天的时间投入，在家里试着用Java把这个想法变成现实，不久之后，Lucene诞生了。作为第一个提供全文文本搜索的开源函数库，Lucene的伟大自不必多言。
Cutting再接再厉，在 Lucene的基础上将开源的思想继续深化。2004年，Cutting和同为程序员出身的Mike Cafarella决定开发一款可以代替当时的主流搜索产品的开源搜索引擎，这个项目被命名为Nutch。在此之前，Cutting所在的公司 Architext（其主要产品为Excite搜索引擎）因没有顶住互联网经济泡沫的冲击而破产，那时的Cutting正处在Freelancer的生涯 中，所以他希望自己的项目能通过一种低开销的方式来构建网页中的大量算法。幸运的是，Google这时正好发布了一项研究报告，报告中介绍了两款 Google为支持自家的搜索引擎而开发的软件平台。这两个平台一个是GFS（Google File System），用于存储不同设备所产生的海量数据；另一个是MapReduce，它运行在GFS之上，负责分布式大规模数据。基于这两个平台，Cutting最引人瞩目的作品——Hadoop诞生了。
出于对时间成本的考虑，在从Architext离职四年后，Cutting决定结束这段Freelancer的生涯，找一家靠谱的公司，进一步完善 Hadoop的性能。他先后面试了几家公司，其中也包括IBM，但IBM似乎对他的早期项目Lucene更感兴趣，至于Hadoop则不置可否。就在此 时，Cutting接受了当时Yahoo!搜索项目负责人Raymie Stata的邀请，于2006年正式加入Yahoo!。在Yahoo!，有一支一百人的团队帮助他完善Hadoop项目，这期间开发工作进行得卓有成效。
目前，Cutting的目标是把Hadoop发展成云计算领域的RedHat。 “我从来没有想过，除了搜索引擎，Hadoop的作用还能在其他方面有所发挥，它今天所受到的关注程度，已超过了我之前的所有想象”。
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