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data0=[2011.31 5811.62 806.626066.06 7143.59 1960.74 6425.48 913.986174.61 7286.43

1336.38 2805.78 768.274127.55 5972.30 1318.24 3108.36 905.814426.47 6111.09

4256.01 7298.61 459.0425141.45 23240.754188.08 8406.76 535.1324796.15 23647.12

1486.08 2706.76 64.1310586.78 29039.701404.27 3023.99 90.4610969.54 26204.51

1192.29 2017.23 181.587807.48 10302.911165.63 2199.80 196.757771.22 10755.74

3881.73 6381.46 819.5115733.44 19174.953855.54 6871.16 911.6716321.97 19297.92

1557.78 2557.17 365.889075.35 9573.53 1535.04 2799.71 364.849216.20 9354.01

2798.89 3938.86 344.7313344.57 14889.012695.27 4348.99 404.0612943.46 14705.16

3688.20 9524.08 1705.40 7503.82 10973.303654.86 10502.451798.87 7525.39 11287.08

7199.95 12228.41 2255.13 30897.76 19633.736992.10 13844.572577.54 32061.03 19777.80

4987.50 8527.94 574.5218355.06 11229.374877.17 9629.87 648.5618755.23 11768.26

2805.45 3773.83 171.9322090.08 11074.952665.98 4190.88 185.5522238.09 11326.44

3286.56 4788.55 1776.66 10849.40 4561.68 3230.43 5384.69 1944.29 11047.38 5060.02

1851.98 2267.42 158.3914684.40 5198.04 1719.53 2548.21 170.1214864.87 5361.99

7162.20 10493.83 1097.97 29327.03 22725.796965.55 11717.521197.76 36271.08 22821.57

4356.60 6194.36 229.0636268.98 16742.424233.21 6950.90 248.9136973.44 17242.55

3704.21 5679.71 608.2724289.28 13219.913580.29 6443.17 626.0024481.95 13548.68

3118.09 4175.21 287.7426257.24 10022.003068.96 4713.04 313.9626819.29 8008.80

7919.12 15019.37 5186.38 28568.90 17457.367686.17 16727.935716.16 28898.64 18414.86

1903.04 2805.29 356.9516978.28 4588.82 1808.58 3181.35 377.5817213.56 4644.85

438.921245.18 410.302353.82 981.33 434.311323.49 412.652369.48 838.01

1429.26 2074.26 162.6611433.78 6196.25 1375.20 2435.19 166.7211681.64 6721.14

3580.26 5199.98 156.0631757.11 13160.363480.85 5915.37 178.4530977.72 11430.84

841.881422.45 57.7210562.55 10722.23838.111621.81 68.4411133.859856.27

1793.90 2983.64 76.4512969.93 6474.18 1729.65 3409.51 81.7613058.73 6133.98

1381.53 2806.49 185.5412605.76 7576.46 1348.69 3149.00 187.5212916.63 6671.69

869.751619.92 36.389340.90 5649.54 854.771844.69 36.259457.64 5653.44

220.16540.758.67 1348.29 1235.53 220.51616.84 10.051667.00 1450.16

227.46576.1529.531666.86 2258.75 221.44651.84 30.051814.05 2200.44

lb=[zeros(31,1)']

for i=1:30

[cx0t(:,i),cfval0t(i)]=linprog(-[zeros(30,1);1],[-data0(:,6)' 0;data0(:,7)' 0;data0(:,8)' data0(i,3);data0(:,9)' 0],...

[-data0(i,1);data0(i,2);data0(i,3);data0(i,4)],[data0(:,10)' 0],[data0(i,5)],lb);

end

for i=1:30

[cxt0(:,i),cfvalt0(i)]=linprog(-[zeros(30,1);1],[-data0(:,1)'0;data0(:,2)' 0;data0(:,3)' data0(i,8);data(:,4)' 0],...

[-data0(i,6);data0(i,7);data0(i,8);data(i,9)],[data0(:,5)'0],[data0(i,10)],lb);

end

a=cfval0t

b=cfvalt0

Optimization terminated.Subscripted assignment dimension mismatch.
小弟眼拙，不知道哪里错了，下表不匹配，审查是没有问题的啊。希望知道的各位同仁能够指点一二，愿意奉上100金币为谢。

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