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微信:cda数据分析师
https://pic.bbs.jg.com.cn/forum/201309/18/105710xpk0lf9bx8kp9f63.jpg
商业数据分析领域,企业数据分析业务人员必备工具,易上手,功能强于SPSS。培训分为【基础班】及【提升班】,可申请国家工信部“SAS业务分析师”中高级认证证书。
http://www.peixun.net/editor/php/upload/65481388388605.jpg
◆课程介绍
数据分析是目的导向的,衡量分析结果的好坏有两个标准,分别是正确性与精确性。统计知识只能满足精确性的需要,而获取正确的结论只能正确的分析思路和步骤得以保证。本课程是数据分析的入门课程,以数据挖掘方法论为主线,培养学员正确的分析思路与合理的选择统计模型。课程设计以SAS公司的SEMMA数据分析步骤为主线,分别教授描述性统计、数据可视化、回归分析(普通线形模型、广义线形模型和一般模型)、多元统计模型初步和数据分析设计。
详细介绍:https://bbs.pinggu.org/thread-2809340-1-1.html
◆什么是SAS EG
本课程是源于多年金融行业工作和企业数据分析内训工作的总结。所授内容追求简洁实用,辅以统计分析的助记法,帮助学员快速搭建进行实际数据分析的框架,驾向运用开发大数据的高速公路。
SASEG全称是“SAS Enterprise Guide”,是图形化用户操作界面,功能函盖SAS BASE和SAS STAT全部模块,并可编成调用全部SAS过程。具有上手快,功能强大等特征。SASEG的目标用户是大中型企业的中度数据用户,该软件的是从学院派走向真正商业大数据分析的桥梁。目前各大高校、金融机构、大型企业、政府和咨询多以购买该软件。该软件是工作、研究的得力助手,也为求职增加不少的砝码。
◆讲师介绍
常老师,会计学博士、社会学硕士,毕业于北京大学人口所,目前就读于北大光华管理学院,SAS公司数据挖掘与统计分析课程讲师。曾就职于方正国际金融事业部和长江商学院投资者研究中心。主持过商业银行数据挖掘平台建设、商业银行信用评分模型的构建与固化等商业项目。参与构建的股票量化投资模型被某大型基金公司采纳,并于2013年九月正式发行。
擅长在行为学研究框架之下构造数据挖掘模型,并在数据挖掘理论指导之下开发数据集市。相信与有志于从事银行、券商和基金数据分析的人士有较多的共同语言。
◆课程大纲
http://cda.peixun.net/class04-03-02.html
◆培训目标
要求掌握的技术如下:
(1)能根据实际问题熟练地掌握SASEG导入与导出数据的功能。
(2)掌握数据预处理的基本过程,掌握数据探索的基本方法,尤其是通过图形探索变量间的关系。同时需学会使用软件侦察异常值、缺失值探索变量分布的能力。
(3)学员需具备处理实际问题的基本统计分析能力,具体包括T检验、方差分析、卡方分析、相关分析、回归分析。
(4)可以根据数据特点生成简单的统计报表。
(5)学员需要掌握运用SASEG程序的基本技巧。
(6)能根据实际问题熟练地掌握用SASEG构建精细分类模型的能力。
(7)掌握编写宏的技术。
(8)掌握通过多元统计模型进行数据信息压缩技术。
(9)掌握构造广义线形模型的技术。
(10)掌握简单时间序列和面板数据分析技术。
◆培训对象
(1)从事企业分析及相关工作的业务人员;
(2)需要进行简单统计分析的高校、科研院所的科技工作者;
(3)希望到金融机构和大型企业的在校生、在职人员。
(4)从事企业数据挖掘及相关工作的决策分析、工程技术人员;
(5)需要进行大数据统计分析的高校、科研院所的科技工作者;
(6)打算从事数据统计分析的在校生、在职人员。
◆培训配套资料
课程配套资料:
(1) 本课程中使用的word文档,对讲课过程中提到的相关名词解释。
(2) 课件PPT文件,便于学员在学习时进行同步操作练习。
(3) 数据文件包括多个范例数据,其中有SAS官方范例数据等。
(4)其它《经济数学基础(第3分册概率统计)》,龚德恩;《经济计量学》([美]詹姆斯·H.斯托克+马克·W.沃特林;)《商务数据分析与应用》,王汉生;《经济计量学》([美]詹姆斯·H.斯托克+马克·W.沃特林;《应用多元统计分析》,高惠璇;《数据挖掘与应用》,张俊妮
◆具体安排
SAS EG课程 | 时间 | 地点 | 价格 |
基础班 | 3月1-2日(周末) | 北京 | 1700元 |
提升班 | 3月8-9日(周末) | 北京 | 1900元 |
全程班 | 3月1-2,8-9日(周末) | 北京 | 3200元 |
点击我要报名
◆优惠条件
1.全日制在读本科研究生8折优惠
2.现场班老学员可享受9折优惠
3.三人及以上一同报名可享受8折优惠
4.报名即送人大经济论坛SAS初级精品视频课程
◆报名方式
1.在线填写报名信息: http://www.peixun.net/view/212_join.html
2.给予反馈,确认报名信息
3.网上缴费
4.开课前一周发送电子版课件和教室路线图
https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201401/16/085957t6wtn7biiudwzwds.png
【咨询方式】
电话:010-68454276
手机:15210500313(周老师)QQ:1220303810
15210507396(刘老师)QQ:2918596494
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