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发布:gygy181 | 分类:SAS软件培训

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我是学经济的,对计量是门外汉,请大家帮我看看,谢谢。我的模型借用了别人的思路。他原有模型是分析世界的多个国家,我想分析一下中国的数据。原模型数据为是时间序列与截面数据的混合数据。采用PanelData回归分析方 ...
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我是学经济的,对计量是门外汉,请大家帮我看看,谢谢。我的模型借用了别人的思路。他原有模型是分析世界的多个国家,我想分析一下中国的数据。原模型数据为是时间序列与截面数据的混合数据。采用Panel Data回归分析方法,时间序列可能会自相关,采用有同代相关的一阶自回归模型,用SAS的TSCSREG程序分析的结果。

我模型的数列如下

模型一:因变量是服务贸易出口,自变量是下面四个

年份 服务贸易(亿美元) 货物贸易(亿美元) GDP(亿美元) 第三产业生产总值(亿美元) 服务业就业人数(万人)
出口 出口
1990 57.0 515.2 3830.1 1215.4 10533
1991 67.9 589.2 3997.4 1357.6 11015
1992 90.5 695.7 4690.1 1657.2 11742
1993 109.5 756.6 5987.7 1965.2 12737
1994 162.4 1025.6 5466.1 1732.3 14123
1995 184.3 1281.1 7113.2 2149.1 15055
1996 205.7 1510.8 8343.1 2456.9 17927
1997 245.2 1826.7 9177.2 2777.9 18432
1998 230.5 1835.3 9577.3 3040.6 18860
1999 261.7 1947.2 9913.6 3266.1 19205
2000 301.5 2491.3 10818.4 3611.3 19823
2001 309.8 2660.8 11767.2 3948.6 20228
2002 397.4 3256.5 12717.3 4358.4 21090
2003 467.3 4382.7 14178.0 4698.0 21809
2004 624.3 6558.3 19332.3 5267.5 23011

模型二:因变量服务贸易进口,自变量是下面四个

年份 服务贸易(亿美元) 货物贸易(亿美元) GDP(亿美元) 第三产业生产总值(亿美元) 服务业就业人数(万人)
进口 进口
1990 41.4 423.5 3830.1 1215.4 10533
1991 39.4 501.8 3997.4 1357.6 11015
1992 91.9 643.9 4690.1 1657.2 11742
1993 115.4 863.1 5987.7 1965.2 12737
1994 156.4 952.7 5466.1 1732.3 14123
1995 246.4 1100.6 7113.2 2149.1 15055
1996 223.7 1315.4 8343.1 2456.9 17927
1997 300.6 1364.4 9177.2 2777.9 18432
1998 285.6 1369.2 9577.3 3040.6 18860
1999 309.7 1585.1 9913.6 3266.1 19205
2000 358.6 2146.6 10818.4 3611.3 19823
2001 364.4 2320.6 11767.2 3948.6 20228
2002 465.3 2814.8 12717.3 4358.4 21090
2003 553.1 3936.2 14178.0 4698.0 21809
2004 721.3 6065.4 19332.3 5267.5 23011

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