用spss做因子分析,结果中比数据中的指标减少了N个,求教可能原因
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进行分析的是18个变量,因子分析的旋转矩阵中只出现了6个变量此为KMO结果:KMO和Bartlett的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。.656Bartlett的球形度检验近似卡方968.230df153Sig..000如下的方差变异表格,能看 ...
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KMO 和 Bartlett 的检验 | ||
取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。 | .656 | |
Bartlett 的球形度检验 | 近似卡方 | 968.230 |
df | 153 | |
Sig. | .000 |
如下的方差变异表格,能看出是18个变量
解释的总方差 | |||||||||
成份 | 初始特征值 | 提取平方和载入 | 旋转平方和载入 | ||||||
合计 | 方差的 % | 累积 % | 合计 | 方差的 % | 累积 % | 合计 | 方差的 % | 累积 % | |
1 | 5.480 | 30.442 | 30.442 | 5.480 | 30.442 | 30.442 | 4.851 | 26.952 | 26.952 |
2 | 3.044 | 16.911 | 47.353 | 3.044 | 16.911 | 47.353 | 2.875 | 15.970 | 42.922 |
3 | 1.819 | 10.104 | 57.458 | 1.819 | 10.104 | 57.458 | 2.127 | 11.815 | 54.737 |
4 | 1.588 | 8.824 | 66.282 | 1.588 | 8.824 | 66.282 | 1.862 | 10.343 | 65.081 |
5 | 1.322 | 7.344 | 73.626 | 1.322 | 7.344 | 73.626 | 1.538 | 8.545 | 73.626 |
6 | .908 | 5.045 | 78.670 | ||||||
7 | .857 | 4.762 | 83.432 | ||||||
8 | .590 | 3.280 | 86.713 | ||||||
9 | .535 | 2.971 | 89.684 | ||||||
10 | .419 | 2.329 | 92.012 | ||||||
11 | .394 | 2.191 | 94.203 | ||||||
12 | .276 | 1.536 | 95.739 | ||||||
13 | .256 | 1.422 | 97.161 | ||||||
14 | .175 | .971 | 98.132 | ||||||
15 | .166 | .922 | 99.054 | ||||||
16 | .102 | .568 | 99.621 | ||||||
17 | .046 | .257 | 99.879 | ||||||
18 | .022 | .121 | 100.000 | ||||||
提取方法:主成份分析。 |
费解的是因子分析旋转矩阵出来,就是可怜的6个变量了
旋转成份矩阵a | |||||
成份 | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
Zscore(万人在校大学生数) | .869 | -.032 | .092 | -.049 | -.120 |
Zscore(人均邮电业务总量(元)) | .794 | .149 | .047 | .362 | -.268 |
Zscore:人均社会消费品零售总额(元) | .158 | -.582 | .185 | .326 | .196 |
Zscore(园林绿地面积) | .590 | .676 | -.145 | .067 | .261 |
Zscore(人均绿地面积) | .391 | -.044 | .026 | -.002 | .475 |
Zscore(人口自然增长率) | -.248 | .015 | .476 | .528 | .430 |
提取方法 :主成份。旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。 | |||||
a. 旋转在 14 次迭代后收敛。 |
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