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在用spss中的计算AMIMA（1，0，1）也就是ARMA(1,1)的过程中，模型如下：X(t)=aX(t-1)+e(t)+be(t-1)数据如下：X(1)-1436X(2)1193X(3)1775X(4)3590X(5)3486X(6)-4491X(7)-4116计算如下：在Dataview窗口，选择Analyze→ ...
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模型如下：
X(t)=aX(t-1)+e(t)+be(t-1)
数据如下：
X(1) -1436
X(2) 1193
X(3) 1775
X(4) 3590
X(5) 3486
X(6) -4491
X(7) -4116
计算如下：
在Data view窗口，选择Analyze→Time series→ARIMA→变量选入Dependent→模型中不含非零常数→在options中最大迭代选30，然后计算，得到如下结果：
FIT ERR
0 -1436
-529 1722
943 832
187 3403
1859 1627
465 -4956
-3125 -991
模型参数的估计是
AR部分的参数a=-0.263,MA部分的参数b=-0.976
我的问题是：我根据上面的参数估计，自己计算的残差与spss计算的差距很大，为什么？
在残差列（ERR列）中，
我自己的计算是
取初始值x(0)=0,e(0)=0,
则e(t)=X(t)+0.263X(t-1)+0.976e(t-1),
e(1)=x(1)=-1436;
e(2)=X(2)+0.263X(1)+0.976e(1)=-586.384;
e(3)=1516.267;
e(4)=5536.522;
e(5)=9833.635;
e(6)=6023.265;
e(7)=581.3931.
为什么和SPSS计算的ERR列除了e(1)是一致的，其他的差距很大呢？
难道SPSS计算残差不是用上述方法么？
请教高手解答，不胜感谢！
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本文标题：向高手请教：关于用SPSS计算ARMA模型的一个问题（急）
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