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最近在做一个项目但是由于以前很少用计量方面的东西更是从来就没有自己建过模型所以想找高手请教一个最基础最基础的问题谁要是会的话请不要吝啬赐教因为这个问题对我非常重要我会很感谢的问题如下在STATA的运用中如何 ...
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最近在做一个项目 但是由于以前很少用计量方面的东西 更是从来就没有自己建过模型 所以想找高手请教一个最基础最基础的问题 谁要是会的话 请不要吝啬赐教 因为这个问题对我非常重要 我会很感谢的 问题如下

在STATA的运用中 如何选取自变量?

现在我有一大堆的自变量 我想要用TOBIT模型去处理 我目前的想法是 先选择一个最有可能的自变量 然后再一个一个的往里面添加其他的自变量

问题一: 最有可能的自变量如何选取? 是凭借经验 还是什么

问题二: 如何选取第二个自变量? 根据相关系数还是什么选择?麻烦给予解释一下.

问题二: 添加的变量合适不合适怎么判断

. tobit iwood conven icorn igrass isolar iwind ihydro, ll(0) ul(1000)

Tobit regression Number of obs = 209

LR chi2(6) = 191.03

Prob > chi2 = 0.0000

Log likelihood = -363.75245 Pseudo R2 = 0.2080

------------------------------------------------------------------------------

iwood | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

conven | -1.434932 .0951815 -15.08 0.000 -1.622603 -1.24726

icorn | -1.431543 .1251541 -11.44 0.000 -1.678312 -1.184774

igrass | -1.288345 .1356774 -9.50 0.000 -1.555863 -1.020827

isolar | -1.61061 .1237394 -13.02 0.000 -1.854589 -1.366631

iwind | -1.325043 .100634 -13.17 0.000 -1.523465 -1.126621

ihydro | -1.468624 .1168582 -12.57 0.000 -1.699036 -1.238213

_cons | 1335.141 84.25897 15.85 0.000 1169.006 1501.276

-------------+----------------------------------------------------------------

/sigma | 86.67877 8.666019 69.59182 103.7657

------------------------------------------------------------------------------

Obs. summary: 153 left-censored observations at iwood<=0

56 uncensored observations

0 right-censored observations

这里是我用TOBIT模型做的一个结果, 怎么样通过这个结果来判断应该不应该选取这个自变量?

问题比较多 但是对我来说是非常重要 如果有哪位高手愿意抽出一点时间来给予解答 在下感激不尽 拜托拜托了….

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