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专题名称 | 授课内容 |
第1讲 Panel Data模型I | 静态面板模型:固定效应和随机效应 异方差和序列相关(稳健型标准误的获取); 动态面板模型(FD-GMM、SYS-GMM) |
第2讲 Panel Data模型II | 面板门槛模型(Panel Threshold Model) 面板VAR模型(Panel VAR Model);面板Logit模型(Panel Logit Model) 各种面板估计方法的模拟分析 |
第3讲 事件研究法(Event Study) | 事件研究法的理论基础;事件研究法的Stata实现 实例分析:兼并收购(M&A)的市场反应 |
第4讲 随机边界分析(SFA) | 传统的SFA模型(Traditional Stochastic Frontier Model) 异质性SFA模型(Heteroscedastic Stochastic Frontier Model) 面板SFA模型(Panel Stochastic Frontier Model);效率的估计和分析 双边SFA模型(Two-tier Stochastic Frontier Model) 状态转换的SFA模型(Regime-Switching Stochastic Frontier Model) |
第5讲 处理效应模型 (Treatment Effects) | 内生性问题简介;工具变量法和广义矩估计(IV-GMM) 倍分法(Difference-in-Difference, DID) Heckman选择模型(Heckman Selection Model) 倾向得分匹配分析(Propensity Score Matching, PSM) 断点回归(Regression Discontinuity Designs, RDD) |
第6讲 Bootstrap、Jackknife和 Monte Carlo Simulation | 模拟数据的产生; 常用分布及其模拟; Bootstrap基本原理 Bootstrap应用实例; Jackknife及其应用;模拟分析 |
第7讲 Stata程序 | Stata程序的基本架构;暂时性对象(暂元、暂时性变量和文件等) 控制语句(条件语句、循环语句); Stata中的各类函数; 输入项的设定; 输出项的设定;程序的调试;复杂程序(子程序、可分组执行的程序等) |
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本文标题:Stata前沿---这些应用,你都会哪些?
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