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大数据时代的商业数据挖掘
数据挖掘顶级课程—欧美名校博士授课(第三期)
轻松自信地掌握和使用前沿的数据挖掘技术
培训时间: | 2014年5月10日—5月11日(两天) |
培训地点: | 北京;中国人民大学/中医药大学 |
培训费用: | 2500元;学生1500元 2014年起为中国梦做贡献 每期课程为中西部贫困地区预留一个免费培训名额 凭贫困证报名即可 |
授课安排: | |
(1)授课时间: | 9:00-12:00,13:30-16:30, |
(2)答疑时间: | 16:30-17:00; |
(3)课间餐饮: | 提供午餐、晚餐,咖啡饮料水果常备。 |
在线报名 开课通知下载
顶级—讲师
讲师介绍:刘老师,博士毕业于欧美名校,博士论文研究课题为高级数据挖掘及其应用。从事数据挖掘和智能信息处理教学和科研多年,主持过国家自然科学基金和中国博士后基金项目,在国际一流数据挖掘和信息处理学术期刊IEEE TKDE, IEEE TPAMI, Journal of Informetrics, JASIST,Bioinformatics等上发表学术论文,其中第一作者SCI文章四篇,还作为国际期刊:Information Sciences,Bioinformatics和中国自然科学基金面上项目的评审人。多次参加国际顶尖数据挖掘学术会议SDM,ICDM合KDD并宣读学术报告。
在国外期间,作为金融数据挖掘公司Vadis和社交媒体挖掘公司Attentio的技术顾问,参与多个面向零售业,金融业和生物信息处理实际的数据挖掘项目的研究和开发。和国内外数据挖掘工业界和学术界保持密切联系和合作。
目前研究方向是数据挖掘、金融智能分析、大数据和互联网新金融
在知识发现与数据挖掘领域,SIAM SDM与ACM SIGKDD(美国计算机学会下属知识发现与数据挖掘会议)、IEEE ICDM(国际电器与电子工程师学会下属数据挖掘会议),被认为是三大高水平国际会议。
顶级—内容
(18个课时,2天时间,授课内容以基本概念建立,基本数据挖掘工具的使用与操作以及具体应用案例介绍,最新热点趋势为主)
特点:
(1)内容以大数据和数据挖掘基本概念、数据挖掘实战操作、经典商业应用案例为主要内容,课程中会穿插多个简单实用的实际商业案例。
(2)另有名校博士助教现场演示基于Weka软件的数据挖掘操作,约四小时,保证学员能够掌握数据挖掘的基本操作。
(3)以美国著名商学院的最新数据挖掘教材为基础,结合主讲人对大数据前沿问题最新研究成果。
(1) 数据挖掘概述: (1.1) 数据挖掘主要问题及典型案例 (1.2) 数据挖掘的主要技术及基本操作步骤 (1.3) 数据挖掘开放式研发平台Weka及其它数据挖掘的实用开发工具软件简介及优缺点比较(Matlab,C++, Java, R, SAAS) |
(2) 传统数据挖掘及典型应用案例: (2.1) 聚类分析(Clustering analysis)算法在市场营销中客户细分中的应用 (2.2) 分类分析(Classification analysis)算法以及在文档分析中的应用 (2.3) 关联规则(Association rule)算法及其应用:商场购物篮分析 (2.4) 回归(Regression analysis)预测算法及其在信用评分中的应用; (2.5) 基于Weka开发平台的数据挖掘算法应用操作演示 |
(3) 面向大数据的数据挖掘Part 1: 非结构化数据挖掘及应用:(3个小时) (3.1) 文本挖掘的基本内容及其应用 (3.2) 文本挖掘实现步骤及应用实例:利用文本数据辅助癌症诊断 (3.3) 其它非结构化数据(图像、语音、视频、传感数据等)挖掘及其应用 |
(4) 面向大数据的数据挖掘 Part 2:基于社交网络分析 (4.1) 社交网络分析基本原理 (4.2) 社交分析的应用:朋友圈发现和社交搜索(Graph search) (4.3) 排列分析(Ranking analysis)算法以及在网络搜索中的应用 (4.4) 在金融信用风险管理中的应用:担保圈风险的预测和防范 (4.5) 分析软件Pajek和igraph的操作应用 |
(5) 数据挖掘商业应用 (5.1) 异常点检测(Outliers detection )及其应用(欺诈检测) (5.2) 推荐系统 (Recommending system) 及其应用(市场营销中客户和商品的匹配) (5.3) 应用实例操作展示(基于Weka or Matlab) (5.4) 行业应用:金融业:量化投资(股票选择和投资预测),风险管理(Risk management,防欺诈, 信用评分);零售业:以市场营销为例,客户产品的交叉销售;电信业:用户使用情况分析 |
(6) 大数据时代的机遇与挑战 (6.1) 对大数据(big data )时代的理解和所带来的商业机遇 (6.2) 大数据技术扫描:从基础设施、软件平台,计算模式到挖掘模型 (6.3) 大数据的挑战:从人力资源、数据安全、个人隐私到数据挖掘 |
教学特色:
应用场景和典型案例教学,秉承西方先进教学理念。
核心内容,其他地方你学不到,仅此一家。
前沿问题深度探讨,发散思维,增长见识。
各行业部门实战项目分享与个性化方案交流。
顶级—服务
1.讲师助教团队现场指导,知识高效吸收
由两位助教协助讲师解决和处理学员问题
2.精品VIP班,保证课堂质量
人数不超过20人,从业人员不低于50%
3.学员报名,即送预习资料
各项预习资料和视频报名以后立即赠送
4.现场标准化服务
优质场地:舒适座椅、大屏幕投影
全天候提供热水、茶、咖啡、饮料、茶歇
5.手拉手计划
一个从业人员带一个学生,方便沟通与交流
6.赠送视频课程(现场录屏或录音)理论知识
温故而知新,可以为师也。
7.赠送部分软件操作视频+教程 spss、clementine、excel、sql、R数据挖掘视频
各类数据挖掘经典电子书、文档教程等
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可以免费使用ccerdata数据库,论坛专有资料
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◆联系方式
曹亮亮
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