大数据，不再是概念炒作【转载】-经管之家官网！

2013年年初，有关大数据的炒作几乎达到了最高峰。然而，正如Gartner绘制的新技术“炒作周期图”一样，在高峰过后是关注度的急速下降，整个产业相应变得冷静而理性；随后，伴随着企业进入实战阶段，大数据就会迎来稳定发展和再次兴盛。而此刻，正是大数据产业回归理性之后的实战阶段。正如《大数据的云图》作者、风险投资者大卫·芬雷布在上周五举行的中关村大数据日的演讲中所说，“过去几年，风险投资者主要聚焦于大数据的基础设施领域；接下来，大数据的应用将获得重大发展，从而真正地把数据变成生产力。”
　　真正的“大数据”公司涌现
　　伴随着企业越来越多地使用大数据这一信息时代的“发动机”，能够被称之为“大数据”公司的企业正变得越来越多。这不仅是一件很时髦的事儿，而且能够真正地为企业带来竞争力。
　　作为大数据的领跑者，美国已经拥有了三家最成功的“大数据”公司——谷歌(1069.86, -3.12, -0.29%)、亚马逊(387.65, -1.32, -0.34%)和Facebook(54.86, 1.05, 1.95%)。大数据究竟给这三家企业带来了什么？用大卫·芬雷布的话说，就是“谷歌知道你想搜索什么，亚马逊知道你想买什么，而Facebook则知道你喜欢什么”。
　　只要利用好大数据这个工具，就能为企业业务提供更好的支持，赢得工作效率乃至生产力大的提升。亚马逊堪称是一个拥有数据基因的企业：从最高层的CEO到最基层的普通员工，每个人都懂得用数据提升自己的工作效率。据预测，得益于大数据分析的成功运用，亚马逊在2015年的销售额，极有可能超过1000亿美元。事实上，除了亚马逊以外，越来越多的大型公司都已开始积极地利用大数据。
　　越是直接面向消费者的公司，从大数据中汲取的动力就越明显。已经拥有超过10亿用户数的Facebook，正在通过自建的大数据系统，分析这10亿用户的行为，从而有针对性地提供给用户喜爱或者感兴趣的内容，增强用户黏性。
　　对于大数据的利用，离不开技术上的不断进步，而谷歌正是这样一个善于钻研的企业。谷歌每年除了要处理将近两万亿条的搜索请求外，还要处理很多的原数据，而这些原数据不只来源于用户搜索的内容，还包括数据与数据之间的关系。就在今年夏天，在北美全部的互联网流量中流经谷歌的就高达62.28%。海量的数据，促使谷歌发明了很多数据处理、分析技术，而这些技术在今天大数据开源领域都占有重要地位，例如最著名的用于存储大量数据的hadoop技术。
　　应用成增长新动力
　　从概念炒作走向市场实战，应用无疑是最根本的驱动力。
　　“大数据的应用是下一个将会获得重大发展的领域。该领域将通过各种技术手段，真正地把数据转变成生产力”，大卫·芬雷布如是说。例如，在电子游戏领域，大数据就蕴藏着巨大的潜力。以魔兽世界为例，其存储的用户信息高达1.3PB。如此大的数据量，自然需要更好的大数据分析技术，自然也会驱动大数据分析技术的进步。“越来越多产生大数据的业务和应用，为创业提供了非常有前景的方向，也是风险投资者正在重点关注的领域”，大卫·芬雷布表示。
　　利用大数据来提升人们看电视的体验，这是中国的广电业正在发生的新改变。作为中国广电业收入的重要来源，广告交易主要依靠收听率、收视率来完成，而这些数据就是广电业的“虚拟货币”。从事广电业数据分析工作的李馥岑认为，广电行业非常依赖数据，同时数据也具有货币化和流通性的特征，这就使得基于数据分析而提供给用户看电视的新方法，拥有了实现的可能。例如，基于对用户收看习惯的分析，可以让电视变得更加智能，让用户打开电视机就能迅速找到自己喜爱的频道和节目；基于对用户个人喜好的分析，可以进行更加精准的广告投放，从而降低人们对于广告的“厌恶感”，提升广告的有效性。
　　值得注意的是，智能手机、平板电脑等移动端的数据分析将是最富有活力的应用创新领域。伴随着智能终端和移动互联网的兴起，越来越多的人将工作、生活转移到了移动端来完成。与此相应，移动端也成为海量数据的生产基地，成为大数据分析的重要舞台。例如，亚马逊已经把移动端作为大数据下一个重点发力的方向，以更好地了解消费者在移动端的消费习惯。对于电信运营商而言，移动端的大数据分析，有助于其提升用户体验，设计并提供给用户更适合的业务套餐等。
　　公共数据资源待开放
　　大数据时代的竞争，将是数据资产的竞争。数据资产怎么获得？这是大数据商用化进程中一个不可回避的问题。除了企业自身的积累乃至付费的购买以外，原先掌握在ZF手中的公共数据资源究竟该如何获得呢？答案就在“开放”二字。
　　开放公共数据资源，并不等同于免费获得。计算机学会大数据专委会副秘书长潘柱廷强调，我们在承认公共数据价值的同时，也应该用价值规律来考虑数据的合理使用，因此考虑采用交易的方式来进行数据资源的分享，也许更加可行，这也是符合经济规律的。“数据的共享，就要在一定的良性交易规则下来进行，要尽量在共享和交易之间找到一个合适的方法”。
　　公共数据资源的开放，也需要一定的标准和规范来加以约束。哪些公共数据资源可以开放？如何开放？这都是需要考虑好的问题。其中，对于那些涉及信息安全的数据，一定要尽最大可能地给予保护；对于那些有可能涉及个人隐私的数据，也要经过处理之后，例如封装之后才能开放。中关村管委会副主任宣鸿指出，目前ZF部门所掌握的公共数据，能够开放的，已经在逐步开放之中，例如工商数据以及车辆信息等，ZF有责任推动法规、标准，以及数据交易平台、市场的建立，以推动大数据的应用。