【百度招聘】百度社招—大数据部数据工程师等职位-经管之家官网！

工作职责：

Ø 负责百度用户数据平台所支持业务的数据分析产品

Ø 负责百度用户数据平台数据质量建设

Ø 负责百度用户数据平台数据统计，分析产品的推广，培训和优化

Ø 理解用户数据分析和挖掘应用场景，抽象为数据产品需求，不断完善基础数据的建设

职位要求：

Ø 具备较强的业务model到数据model的转化能力

Ø 熟悉并掌握各种数据建模技术，主题model，维度model, 机器学习model

Ø 熟练掌握各种数据分析方法，基本统计技术；指标维度分解方法, 各类机器学习方法：分类，聚类，关联规则，链接分析等

Ø 熟练掌握数据挖掘的流程, 怎样发现问题，怎样准备数据，怎样处理数据，怎样构建，评估，部署和交付分析结果等

Ø 熟悉数据仓库的数据和软件架构

Ø 要具备必备的coding能力，能够自己处理和准备数据，需求需要时需要能实现相应机器学习算法

Ø 熟练掌握各种行业分析方法

Ø 相关领域五年以上工作经验

具有以下经验者优先：

Ø 数据产品分析设计经验

Ø 构建ProtocolBuffer平台经验

Ø 海量数据平台构架经验

3. 大数据部_超大规模数据平台高级研发工程师

工作职责：

Ø 设计和开发大规模数据平台的子系统

职位要求：

Ø 计算机专业基础扎实，有很强的工程实现能力

Ø 热爱数据，具备快速学习能力和分析抽象能力，在技术上不断追求超越和创新

Ø 熟悉在Unix/Linux平台下C/C++ 开发及Gcc工具

Ø 良好的开发习惯和质量意识

具有以下经验者优先：

Ø 大型数据仓库开发经验，如数据库、ETL、OLAP、展现 ，有互联网公司大规模数据平台建设者更佳；

Ø 数据挖掘，机器学习开发经验

Ø 熟悉Hadoop/ HBase/tenzing/dremel/impla

4. 基础架构部_存储系统高级研发工程师

工作职责：

Ø 设计、开发和优化高性能单机数据存储引擎

Ø 负责方向性规划及相关人员技术指导

职位要求：

1. 精通多线程和异步编程技术

2. 精通Linux IO性能调优方法

3. 熟练掌握存储设备、文件系统、Linux操作系统原理

4. 熟悉常见单机数据存储模型

熟悉高吞吐批量数据处理系统和高并发随机IO系统的特点和技术方案
具有以下条件者优先：

Ø 3年以上数据库存储引擎或NoSQL存储引擎开发经验

有意向者请发送简历至linlin05@baidu.com，邮件主题与简历格式为：姓名+应聘岗位，欢迎投递简历

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