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复杂大数据，如何编程进行数据挖掘？除悬赏外，其他就算帮忙了！

发布：tanaya | 分类：大数据

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各位坛友：因时间有限，现有如下问题请教大家，希望集众所长；具体如下：病人编号服药日期治疗剂量当天服药次数12006-9-3025112006-10-2330112006-10-2430122007-10-280122007-10-490122007-10-670132008-3-15013200 ...

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各位坛友：

因时间有限，现有如下问题请教大家，希望集众所长；具体如下：

病人编号	服药日期	治疗剂量	当天服药次数
1	2006-9-30	25	1
1	2006-10-23	30	1
1	2006-10-24	30	1
2	2007-10-2	80	1
2	2007-10-4	90	1
2	2007-10-6	70	1
3	2008-3-1	50	1
3	2008-3-4	40	1
3	2008-3-8	45	1
4	2006-10-1	60	1
4	2006-10-2	35	1
4	2006-10-4	80	1
4	2007-1-1	70	1
4	2007-1-3	60	1
4	2007-1-4	50	1

数据解释：

脱失：以服药日期为准，如果超过7天（>=7）不来服药即为脱失, 如4号病人（标红处）。

想要达到的目的：4号病人脱失之前（即2006-10-4之前）为第一段治疗，产生新变量stage=1,4号病人从2007-1-1开始算为第二段治疗即stage=2.其他依此类推。并输出每一段治疗的开始日期和结束日期。

漏服：以服药日期为准，如果小于7天（<7）不来服药即为漏服。如2号（标红）。

目的：1）计算漏服次数、2）计算漏服实际天数，如2号病人漏服次数=2次，漏服总天数=2天，理论服药天数=5天3）如果病人有漏服，生成新变量是否为规律漏服如2号间隔均为2天则miss=1，或者某一段治疗中每次漏服间隔都小于等于2天，如4号第一段治疗，则miss=1；其他如3号病人是否规律漏服miss=0.

治疗期分类：治疗2天内（<=2）为适应期during=1，3—10天内（包括第3、第10天）为调整期during=2，大于10天以上（>10）during=3。

关于剂量调整：如3号病人服药剂量从50变为40则调整次数=第一次或1，调整剂量=-10;

当从40变为45时则调整次数为=第二次或2；调整剂量=5

最后想整理成如下模式见表2

病人编号	服药日期	治疗剂量	Stage	段开始日期	段脱失日期	漏服次数	漏服实际天数	理论服药天数	Miss	治疗分期	调整次数	调整剂量
1	2006-9-30	25	1	2006-9-30	2006-9-30	0	0	1	0	1	0	0
1	2006-10-23	30	2	2006-10-23	2006-10-24	0	0	2	0	1	0	0
1	2006-10-24	30	2	2006-10-23	2006-10-24	0	0	2	0	1	0	0
2	2007-10-2	80	1	2007-10-2	2007-10-6	2	2	5	1	1	0	0
2	2007-10-4	90	1	2007-10-2	2007-10-6	2	2	5	1	2	1	10
2	2007-10-6	70	1	2007-10-2	2007-10-6	2	2	5	1	2	2	-20
3	2008-3-1	50	1	2008-3-1	2008-3-8	2	5	8	0	1	0	0
3	2008-3-4	40	1	2008-3-1	2008-3-8	2	5	8	0	2	1	-10
3	2008-3-8	45	1	2008-3-1	2008-3-8	2	5	8	0	2	2	5
4	2006-10-1	60	1	2006-10-1	2006-10-4	1	1	4	1	1	0	0
4	2006-10-2	35	1	2006-10-1	2006-10-4	1	1	4	1	1	1	-25
4	2006-10-4	80	1	2006-10-1	2006-10-4	1	1	4	1	2	2	45
4	2007-1-1	70	2	2007-1-1	2007-1-4	1	1	4	1	1	0	0
4	2007-1-3	60	2	2007-1-1	2007-1-4	1	1	4	1	2	1	-10
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