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现在在做一个项目，但是有点没有头绪，所以请大神们指教一下！我现在手里有64张table，关于住户用水的，里面最主要看的一张是日均用水量的，有100万条左右的数据，结构是accountnumber&&readingdate1&&consu ...

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现在在做一个项目，但是有点没有头绪，所以请大神们指教一下！
我现在手里有64张table，关于住户用水的，里面最主要看的一张是日均用水量的，有100万条左右的数据，结构是
account number && reading date 1&&consumption1 && .... &&...reading date 18 && consumption18
所以这里daily average consumption 是consumption(i)/[date(i)-date(i-1)]
现在的想法是首先挑出来outlier 然后用剩下的数据去找到住户typical的用水量是多少
但是现在就有几个问题，一个是怎么去挑坏数据
第二个是我只知道每一户的类型（比如自家住宅，townhouse，还是商业用地）但是不知道有多少人
用什么方法呢？做回归？还是AMRA?
求大神们指教！在线等！挺急的！

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