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大数据的3个误区_大数据

大数据这个概念年年都有人谈起，但是大家仍然会存在一些误区。今天就来和大家聊聊关于大数据的3个误区。

误区1：大数据就是大数字

数据事实上更趋近于信息的概念，文字、图片、甚至声音，视频等等都可以成为数据，我们的每一个行动，每到一个地理位置，在对的场景下，就会产生有用的数据。因此我们可以发现，大数据的概念日趋泛化，另外，使用大数据还需要看场景，在对的场景用对的数据，才能把其价值发挥到最大化。

误区2：把大等同于多

这也就是我们常说的策略问题。一些广告人，每天对着投放排期表，但也许他们并不知道为什么自己的广告要投在这个媒体上，为什么要放这个位置，为什么要在这一天投放。是想做更广泛的覆盖，让更多人看到？还是想精准定位到个人，让一个人重复观看。于是，有部分对广告不是特别了解的客户就会觉得，让曝光数更高就是好的结果。其实不然，大数据不是说量越多越好。比如说，在对的策略下，如果希望广泛覆盖不同的人，我们要看独立曝光者（unique impression），UI越多越好。不要看次数，看人数，人数最能说明广告的覆盖范围。人均曝光可以稍微低一些，很多人不用重复看很多遍，打个awareness就够了。

再举一个关于社交媒体的例子：

社交媒体如果只为了看一个大的数据量，看有多少正负面，其实并不能指导你的行动。人们在社交媒体上面生产的内容，才是最应该关注的。看大家都说了什么，都是哪些人在讨论，了解了这些，也许你的广告会更能引起大众的共鸣。

比如某酸奶品牌，之前一直在做零散售卖，但是通过数据，看到这个酸奶有“早餐必备”的潜质，未来就可以促进消费者每天早上都买一杯，从而促进销量的上涨。

误区3： 有了大数据就不用小数据了

大数据和小数据的关系，很像当年传统媒体和新媒体的关系。一开始大家以为新媒体对电视媒体的影响会非常大，但是后来，现在的智能电视，广告的跨屏投放做得风生水起。新媒体和传统媒体完全可以融合，同理，大数据和小数据也可以融合。

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