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《谁说菜鸟不会数据分析》,一本给Excel及PPT做数据分析人士的书

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发布:xiaowenzi22 | 分类:数据分析

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很多人看到数据分析就望而却步,担心门槛高,无法迈入数据分析的门槛。本书在降低学习难度方面做了大量的尝试:基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,并且采用通俗易懂的讲解方式。本书努力将数据分析, ...
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很多人看到数据分析就望而却步,担心门槛高,无法迈入数据分析的门槛。本书在降低学习难度方面做了大量的尝试:基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,并且采用通俗易懂的讲解方式。本书努力将数据分析,写成像小说一样通俗易懂,使读者可以在无形之中学会数据分析。 本书按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,分别讲解数据分析必知必会知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。 本书形式活泼,内容丰富而且充实,让人有不断阅读下去的动力。读者完全可以把这本书当小说来阅读,轻松掌握数据分析的技能,提升职场竞争能力。 本书适合需要提升自身竞争力的职场新人;在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要数据分析的人士;经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员;从事咨询、研究、分析等专业人士。
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菜鸟10宗最,挺有意思,写了读者与作者间的趣事:
小蚊子乐园的《谁说菜鸟不会数据分析》出版之后,获得了广大读者的大力支持,各种有意思的事情也是接连不断,忍不住拾掇起这些有趣的事情。这10宗最中,有创作者的努力,更多的是读者对菜鸟最温柔的关爱,这种关爱让人看了感动。
1、最大的灵感来源——澡堂
@小蚊子乐园:“本来已经关电脑洗澡准备睡觉的,突然在洗澡的时候又来了灵感,不把它写出来睡不着啊,话说《菜鸟》就是这么来的。”
@长颈鹿27:“澡堂都建奇功,我们还等什么?”
2、进入状态最快的MM
@Table_Long:一MM也在卓越收到货了,看了几页就在扣扣上问我:那个小白最后是跟了牛董还是那个Mr.林
看到这个@小蚊子乐园和@长颈鹿27都笑翻了在地上打滚。
3、最有趣的褒扬
你们想想,你带着这本书出了城,吃着火锅还唱着歌,突然就学会数据分析了……
4、最给力的团购
5、最倾qing的栗子面我把我的第一篇qing 轻轻地送给你!因为这本书实在太厚重了,但你写的这么qing;因为这里的插图比我的PPT里的强百倍,但简洁得这么qing;因为数据分析里的大道理那么多,你说的这么qing。有这样一个粉丝是人生一个不qing的幸福!
6、最有潜质、最可爱的数据分析师
我觉得我很有Potential做数据分析师哦。
7、最温暖的咆哮
大家都叫你黄书有木有!太温暖了呀,亲!!!
   很多数据分析人员都是机缘巧合之下才从事了数据分析的有木有!本身不是学统计的,也不是计算机专业出身的有木有!一直以来都只能跌跌撞撞地自学和摸索,有木有!!!一直以来都认为分析世界只有冷冰冰的数字和古板的公式有木有!!!半路出家的数据分析员你们伤不起呀,伤不起!!!
   曾经最恨的就是没有一本实用的基础教材有木有!曾经没人告诉我路在何方,有木有!!曾经为寻找一种合适的数据处理方法在夜里辗转反侧,有木有!!!曾经为合适地表现结果而反复修改有木有!!!。也曾经因分析结论不够严谨而被老板骂的狗血淋头有木有!!!还曾被业务同事讥讽不近人情有木有!!!没有师傅的数据分析人员你们也伤不起呀,伤不起!!!
   现在好了,大家都有黄书了,不用再自功了有木有!!!一口气看完很亲切有木有!!!小白很可爱,老林很亲切有木有!!!PS:我师傅也叫老林。同样的经历,感动的人掉泪有木有!!!菜鸟真的也能做分析有木有!!!
   黄书,不但好看,还很实用用木有!!!很多技巧和方法都是精华有木有!!!黄书,不但全面,还留下提升空间有木有!!!老鸟也能看到再次前进的方向有木有!!!总的来说很强大呀!!!强烈推荐呀!!!再订几本送给粉丝,喜欢看黄书的人你们伤不起呀!!!
8、最TOM猫咆哮体-------------------------------------------
有中国统计网管理员郑来轶制作。
http://weibo.com/1606645093/eDC6r0X72Ty
9、层次感最强的肯定------------------------------------------------------
在我的理解认知中,大凡和数字分析沾边的,不外乎都是大堆理论和教条化的讲解,枯燥且乏味。如果将这些内容讲解给完全没有概念的同学,简直就是鸡同鸭讲眼碌碌。看到小蚊子[论坛ID:boraid]的《谁说菜鸟不会数据分析》,被震惊了,这“黄书“就是针对此类同学的,而且完全颠覆我的传统认知,讲解细致入微,易于理解的程度超乎想象。在初读之后即让我决定下手。
  
  ① 故事化演绎
  全书完全是采用讲故事的方式来贯穿全部章节,书中构筑了职场中三个不同的人物角色,通过人物小白对数据分析的学习过程,将数据分析的前前后后完整串联在了一起,非常生动有趣。所有的学习要点完全借助对话形式展开,通过一问一答,将这些要点阐释的非常清楚。
  
  ② 情景化再现
  书中所有案例均为日常办公职场常见的数据分析案例,非常契合读者。通过书中故事,将读者日常工作中的情景完全展示了出来,关键是书中有翔实剖析和实践,一个个解答堪称经典。
  
  ③ 完全基于Excel
  书中所有数据分析工具完全基于Excel,没有SAS,也不见SPSS,从某种角度而言,这完全是一个使用Excel进行数据分析的入门应用书籍。书中包含了大量Excel使用的技巧和方法,有基础操作,也有函数使用,更有图表制作,不但亲和而且实用。
  
  ④ 图示化讲解
  书中的讲解包含了大量图示,使人阅读起来异常简单和直观,就如上面的图片所示,这些图示充满了漫画卡通风味,有趣而不失其功能,读专业类书籍变得就像是看小儿书。
  
  ⑤ 有始有终
  书中从始至终的讲解贯穿了经营类数据分析从准备→处理→分析→展现的整个过程,非常系统,读过此书对经营类数据分析不懂的童鞋会变成行家里手,最关键的是:该书还是提升职场竞争力的武器,其中不乏独门暗器。
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10、最秋叶的推荐------------------------------------------------------
假如你不能学会从数据中分析出结论,你就关上了一扇了解真实世界的大门。特别是在这个混杂着伪文艺青年日日编织着商业谎言,准愤怒青年天天转发着时代的怒喊,学一点数据分析绝对让你更心平气和理性面对这个世界。
  
  我有一个女性朋友怀疑她的男朋友劈腿了,不爱她了。我告诉她可以花一周时间做两个统计,第一个统计是他不上班的时间有多少花在你这里了,第二个统计是他的钱都花在哪儿了?
  
  大家知道,一个男人要是喜欢一个女人的话,最简单的判断标准不是他嘴上说了什么,或者他在床上有多卖力,而是肯为她花时间,肯为她花钱。
  
  大凡一个男人这两点对你不错,你可以相信他对你的感情是值得信赖的,否则,他可能对你的确有好感,但是你知道的,好感不是爱情。
  
  可我认识的很多女性朋友只需要用舌头就彻底可以被征服,她们会问苍天问大地为何当初他对我信誓旦旦,如今不闻不问。
  
  其实我们只需要打开Excel,输入数值,画一个折线图,横坐标是时间,纵坐标是每天短信数量,现在,他对你的感情,一目了然。
  
  这就是数据分析的力量,数据冷冰冰,可是它不会撒谎。
  
  再说说做时下流行的微博,我一个朋友告诉我某某某出书后粉丝暴涨,我去看了一下,果然暴涨,粉丝数已经破了5万,微博数过千,但是每条微博评论平均值不超过2,这真是一个很2的数据。
  
  2011年4月4日18点28分,这真是一个神奇的日子,刘谦不小心按了一下手机,于是发了一个“。”号到新浪微博上,结果转发超过600次,评论超过1600次,这条微博还在,你们可以查到。
  
  嗯,我的意思一个真正拥有5万粉丝的人,就是发个问号,就会有粉丝会问:“你?什么?”
  
  我可以这样解释一下这个事情:这个世界寂寞的人很多,但是真正关注你的人很少,所以每次粉丝回复我,我都尽量抽空回@一下,感谢在70亿地球人中你曾经为我停留过那么一秒来关注,这个桥段无关数据分析,这是文艺性思考,咱们感动得哗啦哗啦的,其实人很容易被自己的善良感动而已。
  
  假如你了解数据分析的话,世界就没有那么让人愉快。
  
  在湖北武汉新浪名人微博前10名中,第一名是后来居上的李娜,第二名是一位美容减肥伙伴,将近100万粉丝,说的都是女性热门话题,微博转发很少过200次,第三名是平安荆楚,微博粉丝近80万,微博转发很少过20次,第四名美容减肥馆,微博粉丝近60万,微博转发很少过100次,第五名是归元隆印,粉丝近50万,微博有一些好段子,但转发依然不太给力,到是经常可以破150次,甚至更高。对于宗教界人士,我不能乱讲,但是某代表公权力的微博,买粉这事数据的答案是肯定的。
  
  我觉得这个事吧,这么说吧,买白粉肯定是犯法的,买粉丝基本是犯贱的。
  
  假如你这样分析下去,你就开始做数据分析里面的样本取样和规律统计的功课,要统计出规律,你就得设置一些考核对比的指标,这就需要你了解你所在行业的业务特点来设计合理的管控指标,假如我们用微博平均转发数和粉丝数相除,我们大概可以了解一个人微博段子的质量,假如我们用微博平均评论数和粉丝数相除,我们大概可以了解一个人微博粉丝的互动度。
  
  这两个数据好,微博大概可以有一点点比别人更好的商业价值,回头我们再看微博营销的很多团队,他们的功课除了刷粉还是刷粉,我最近被骚扰的刷粉团队头像写的是8元钱一千粉,这意味着你只需要花130元钱,就可以在粉丝数量上轻易打败我,@秋叶语录,已经快2年了,粉丝数也不过区区一万六不到。
  
  这个世界很多人很2,他们只需要一个绝对值就可以被欺骗,当然这世界很多人比较2,他们只需要一个平均值就可以被欺骗。最后这世界很多人有点2,他们只需要一个表现为洋名词的概念就可以被欺骗,比如CPI神马的。
  
  其实我不反感别人欺骗我,我只是担心我的理性比较容易被数据**或者顺奸。其实这个世界上最悲惨的事情不是每个人都在欺骗你,而是他直接上来就china你。
  
  如果你对这个世界还有一点点好奇心,如果你还希望拥有分析事物完整框架的思考能力,如果你希望在职场竞争中除了以情动人还能以理服人,你应该学一点数据分析。
  
  是菜鸟不要紧,因为我的朋友们已经为你们准备了这本菜鸟入门书,我看过,很好,生动活泼,浅显易懂,但是绝不是看看就会,你得按书上的思维好好练习,熟能生巧,欲速则不达。
  
  书作者送了我一本,刚好我也拍了一本,我的小舅子在IT公司工作,要进行CMM四级评估了,他说项目管理中的工作量评估再也不能用原来的那种1+1=2的初级算术式理解了,要做抽样调查和数据挖掘才能满足评估条件。
  
  于是他很高兴地拿走《谁说菜鸟不会数据分析》,我相信他过三个月一定不会是菜鸟。
  
  至于我的一个爱好,依然还是那个经常用伪文艺的思维写着冷冰冰的理科书书评的宅男。
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