【数据分析实例-解密手机套餐之谜】-Crystal Ball告诉你应该如何科学选择最适合的-经管之家官网！

场景:

假设你每月电话时长在400分钟左右，通话时间成正态分布，均值为400分钟，标准差为20，其中长途电话占比30%左右，长途电话占比成三角形分布，最少10%，最大40%，移动电话公司有两个套餐计划，每个套餐都有优缺点，详细情况如下：

从以上两个套餐可以看出，套餐各有优缺点：

套餐1：

优点：400分钟每月，不收取长途话费；

缺点：超过400分钟每分钟加收$0.04；

套餐2：

优点：不限制通话时长

缺点：长途电话费每分钟收取$0.08；

那这种情况下，那个套餐更适合你呢？

打开Excel,在Excel中建立模型如下：

设定假设变量为名称为“通话时间” ，均值为400，标准差为20的正态分布：

设定假设变量为名称为“长途占比” ，最大值为40％，最小值为10％，最可能值为30％的三角形分布：

按照此种情况下两种套餐的话费之差设定为预测变量，Crystal Ball求解出来的结果如下：

可以看出预测变量“总话费之差”在0－正无穷之间的概率为65.48%，也就是说在给定的假设变量的条件下，套餐1比套餐2要划算的可能性为65.48%。此时我们就应该偏向选择套餐1。

也许你觉得65.48%可能还不能说明问题，那如果我们将通话的分布修改为均值为430，标准差为15的分布，结算结果就成了：

套餐1比套餐2要划算的可能性仅为为9.23%。此时我们就毫不犹豫偏向选择套餐2。

通信公司经过大量的数据分析，会发现大部分人的通过时间均处在这个分布中，此时将套餐1与iPhone等手机绑定消费，此时的你还会选择套餐2吗？而在大量的人群选择套餐1时，你长年累月上交的最低消费的浪费部分，就足够通信公司赚的盆满钵满。

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