数据分析师的人生是什么样的_数据分析师-经管之家官网!

人大经济论坛-经管之家 收藏本站
您当前的位置> 数据>>

数据分析

>>

数据分析师的人生是什么样的_数据分析师

数据分析师的人生是什么样的_数据分析师

发布:ada89k | 分类:数据分析

关于本站

人大经济论坛-经管之家:分享大学、考研、论文、会计、留学、数据、经济学、金融学、管理学、统计学、博弈论、统计年鉴、行业分析包括等相关资源。
经管之家是国内活跃的在线教育咨询平台!

经管之家新媒体交易平台

提供"微信号、微博、抖音、快手、头条、小红书、百家号、企鹅号、UC号、一点资讯"等虚拟账号交易,真正实现买卖双方的共赢。【请点击这里访问】

提供微信号、微博、抖音、快手、头条、小红书、百家号、企鹅号、UC号、一点资讯等虚拟账号交易,真正实现买卖双方的共赢。【请点击这里访问】

数据分析师的人生是什么样的_数据分析师关于数据分析师的人生是什么样的,下面就是一位数据分析师分享的一篇文章。并且小编也把关于数据分析师的工作内容这篇帖子链接分享出来。希望对从事数据分析行业的人有所帮助。 ...
扫码加入数据分析学习群


数据分析师的人生是什么样的_数据分析师

关于数据分析师的人生是什么样的,下面就是一位数据分析师分享的一篇文章。并且小编也把关于数据分析师的工作内容这篇帖子链接分享出来。希望对从事数据分析行业的人有所帮助。


直到做数据分析师五、六年了,每每和家人朋友聊天,都还是会有人不懂我在做什么。

  家人:“数据分析?分析什么东西?”

  我:“哪里有数据,哪里就有我们,什么都可以分析。”

  家人:“是软件工程师吗?会编程吗?”

  我:“...不是,不太会。”

  家人:“那是管理层吗?”

  我:“还...还不到级别。”

  家人:“那是商务人员?做市场或销售。”

  我:“...也不是,不过我们辅助他们作决策。”

  家人:“决策不都是老板说了算吗?你们到底做什么?”

  我:“......来,我去给您加点水。”

  除了家人朋友,很多时候,同公司内部的人也会比较困惑,数据分析师究竟是做什么的。收集数据、整理数据表、做各种报表、写ppt、做挖掘模型、打小报告......每个人的理解都不一样。

  “小陈,你能给我发一个去年一年的xx页面的访问量吗?最好是以国家,行业,公司规模作为纬度的,浏览量和UV都要。”在数据分析师眼中,这样的场景早已司空见惯。

  由于我们对SQL等数据工具轻车熟路,很多部门就会直接找我们要数据,但并不会说清楚前因后果。这样不仅浪费分析师时间,也并不能解决业务人员的需求。

  数据分析,被很多部门漏看了“分析”二字。

  数据分析师的正确姿势应该是什么样?

  互联网公司的优势在于,运营过程中产生大量数据,这些数据可以通过一些手段转化为决策的动力。

  数据分析师,就是这其中的结合点。

  产品,营销,销售等部门,都会有不同的需求。

  例如,产品经理最关心的,是AB测试的数据,用以决定产品的效果;

  营销团队,在乎营销渠道反馈与结果的数据,以便设计下一个营销战略;

  销售,关心客户的购买率,保留,以及追加销售时机等。

  数据可以直接为其提供服务。

  而很多数据分析师现在正在做什么呢?

  以写SQL做图表为生,把数据整理的干干净净整整齐齐。

  但这仅仅是第一步,很多时候,商务部门人员无法直接理解表格数据。

  那么数据分析师,还需要把数据通过浅显易懂的图表形式展现出来,无论是饼状图,曲线图,柱状图等等。

  但这样的需求可大可小,随时都有可能产生,十分耗费精力和时间。

  如果可以自动化出数据,制作走势图,就可以大大的减轻分析师的负担。

  在我有限的工作经验里,数据分析团队往往是工作非常辛苦的团队,原因主要有两个。

  一、数据分析人员多半是一对多的关系,一名分析人员同时需要支持很多业务团队,每个业务人员都有不同的截止日期,重要程度,这些工作都堆在分析师面前,通常需要加班完成;

  二、分析人员属于幕后人员,而且没有开发的码农们那么受重视,也没有得到上级在人员或精神上的支持,于是多半是苦逼的熬着。

  我们应该怎么改变这种屌丝生活呢?

  首先可以对自己工作进行优先排序,并与对口业务人员沟通,减少或避免复制粘贴的工作。或是进行培训,将如何做复制粘贴的工作方法教给业务人员,所谓授人以鱼不如授人以渔。

  不过这些仍然只能治标不能治本。

  最直接的方式就是善于利用外部软件服务,避免脏活累活都自己干。

  很多现有的服务公司,都可以为帮助客户直接产生漂亮干净的数据,进行无埋点采集。要什么有什么的数据,大大减轻分析师数据处理的时间。

  我和我的同事们也是在坑里摸索多年,生成了这样一种产品。运用无埋点采集, 让数据分析师能够专注于分析结果驱动业务,而不是作各种数据清洗和埋点采集或者数据质量QA。

  让工程师解放出来,让产品经理可以任性起来,随意增加维度和指标。将更多时间投入在分析数据上。

  最后,我个人的经验,在数据分析师的工作中,有三点十分重要。

  第一,要勇于展示自己的工作。由于是幕后,我们更要学会自我销售、自我推广,让公司内部人员了解我们的工作进度和成果,得到认可;

  第二,深入业务,详细了解商务内容。只有这样,在与业务人员沟通中,才可以得心应手,知道自己努力的方向;

  第三,创新,创新,再创新。无论是建立数据挖掘模型,还是规模化数据平台,数据分析人员不仅要精通自己的工作内容,还要不断思考寻求简化现有流程方式,提供新颖实用,并且切合业务需求的产品。

  只有这样,我们才有出头之日。

  我们坚信,未来是大数据的时代,而数据分析师,就是走在时代前端的人。别把时间花费在低产出的数据整理和清洁上面,善于利用工具,朝向正确的方向努力,一定可以在成长道路上走得更快更远。


工作内容链接:

数据分析师的工作内容_任职要求


「经管之家」APP:经管人学习、答疑、交友,就上经管之家!
免流量费下载资料----在经管之家app可以下载论坛上的所有资源,并且不额外收取下载高峰期的论坛币。
涵盖所有经管领域的优秀内容----覆盖经济、管理、金融投资、计量统计、数据分析、国贸、财会等专业的学习宝库,各类资料应有尽有。
来自五湖四海的经管达人----已经有上千万的经管人来到这里,你可以找到任何学科方向、有共同话题的朋友。
经管之家(原人大经济论坛),跨越高校的围墙,带你走进经管知识的新世界。
扫描下方二维码下载并注册APP
本文关键词:

本文论坛网址:https://bbs.pinggu.org/thread-5407700-1-1.html

人气文章

1.凡人大经济论坛-经管之家转载的文章,均出自其它媒体或其他官网介绍,目的在于传递更多的信息,并不代表本站赞同其观点和其真实性负责;
2.转载的文章仅代表原创作者观点,与本站无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,本站对该文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性,不作出任何保证或承若;
3.如本站转载稿涉及版权等问题,请作者及时联系本站,我们会及时处理。
经管之家 人大经济论坛 大学 专业 手机版