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发布:ada89k | 分类:数据分析

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数据分析师怎样完成企业分析报告_数据分析师随着互联网的发展,我们每天在互联网上产生大量的数据,对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。,尤其是对于互联网公司而言,用户行为产生的数据就是企业最宝贵的资源。 ...
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数据分析师怎样完成企业分析报告_数据分析师


随着互联网的发展,我们每天在互联网上产生大量的数据,对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。,尤其是对于互联网公司而言,用户行为产生的数据就是企业最宝贵的资源。这时数据分析师的作用就来了。
  在企业中同样一份数据报告的需求方有很多,但肯定不是全部的人都需要。作为数据团队,如何将有效的数据传递给最需要的人,这样才能更大更好的发挥数据本身的价值。
  在一个企业中,对于各个部门员工的数据培训是不可少的,由于数据报告主要面向企业内部的员工,如何让员工具有一定的数据解读能力就显得非常必要。优酷土豆杜长嵘在数据分析与数据可视化技术聚会上说到:“数据团队按照周与月为单位,为内部员工做数据培训,长久下去数据团队在企业内的地位就会得到显著提升。”
  企业知识管理同样是数据团队重要的工作之一,数据团队将每天分析完的数据转化为知识,让每一个需要的人都可以随时随地的得到想要的数据信息。也就不再需要让数据团队将已经存档完毕的数据从新拿出来。
  作为数据分析团队,在进行数据解读的时候需要具有独到的看法,杜老师在演讲的过程中举了几个有趣的例子。
  案例 1:老杜有五个女儿,那么他第六个孩子一定是个儿子。
  案例 2:有三组彩票号码,这三组哪一个中奖率最高?哪一个最低?
  案例3:某市嚼口香糖的人和心脏病去世的人同时升高,嚼口香糖可导致心脏病发作。
  其实我们可以发现,这些数据事件中的因果关系并不明确。第一,男孩和女孩的几率都是一样的,前五个是女孩但是第六个仍然有一半的几率是女孩。第二,虽然每组数字让我们都有所联想,但事实上每组数字的中奖率都是一样的。第三,并没有直接的数据证明嚼口香糖会导致心脏病,所以这个数据只能说明这个城市的人口增加了,人口基数的变化造成了这样的数据结果。
数据分析师的十个重要技巧
  这是很多人在进行数据解读时犯的错误,只是关注数据的相关性,从相关性解释数据的因果性。
  杜老师用优酷土豆上最火的视频之一举例,经过统计,用户喜欢在一大堆文字或者有电话号秘密的地方点击暂停,杜老师指出,作为数据分析人员需要掌握以下十种重要的技巧:
  第一:会用一款或以上的数据分析工具
  第二:经常浏览数据统计的网站
  第三:在数据分析前先进行调研
  第四:在分析数据的时候用户体验的角度出发的么并不是以公司利益为主。
  第五:了解数据采集的方式以及数据内容和质量内容
  第六:熟悉各种样式低量和定位的不同
  第七:做一个饥渴的探索者
  第八:在企业内部有效的沟通着
  第九:街头智慧
  第十:防御中带有进攻。
在企业中,数据分析师的角色十分重要。没有数据指引的企业犹如没头苍蝇到处乱飞,相比之下,企业的决策层可以根据数据挖掘提供的相关报表完成企业战略发展的制定。
对于数据分析师来说,如何将企业收集的杂乱数据进行分析处理,最终为其他部门提供一份清晰明朗的数据报告就显得格外重要。
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