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《SAS数据分析系统教程》

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内容简介本教材的编写大纲和书稿经过教材编审委员会的多次反复论证、认真讨论。力求体现以下特点：在考虑面向财经类统计学专业课堂使用的同时，考虑“大统计学”专业的需求，力求选材做到“精”和“新”。广泛吸收国 ...

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内容简介

本教材的编写大纲和书稿经过教材编审委员会的多次反复论证、认真讨论。力求体现以下特点：在考虑面向财经类统计学专业课堂使用的同时，考虑“大统计学”专业的需求，力求选材做到“精”和“新”。广泛吸收国内外优秀教材的成果进行内容设计，在系统介绍基本理论和基本方法的同时，注意介绍新的成熟的内容，以及统计学在实际问题中的应用。教材编写注重计算机的应用，根据教材的具体内容选讲相应的统计软件，提高学生熟练运用统计方法和计算机技术解决实际的能力。本书分成基础篇和提高篇两部分，共十七章。

基础篇
第一章 SAS软件概述
1.1 SAS软件系统简介
1.2 SAS for Windows的启动
1.3 SAS for Windows系统窗口的组成及其功能
1.4 SAS for Windows的退出
1.5 SAS／ASSIST模块
1.6 SAS／LAB
1.7 SAS／ANALYST
练习题
第二章数据的输入、输出和整理
2.1　输入数据的方式
2.2　选用已有的SAS数据集
2.3　新建SAS数据集
2.4　从文件中导入数据
2.5　输出、拆分SAS数据集
2.6 合并SAS数据集
2.7　数据的修改、查找和排序
练习题
第三章　描述性统计、假设检验
3.1 一维总体的数字特征
3.2　频数／频率表
3.3　相关矩阵和相关性检验
3.4 数据变换
3.5 随机数的产生
3.6　参数的假设检验和区间估计
3.7 检验功效和样本容量的计算
练习题
第四章　图形的制作
4.1 直方图
4.2　饼图
4.3 折线图
4.4　柱形／条形图
4.5　箱形／盒子图
4.6 概率图
4.7 散点图
4.8 等高线图
4.9 曲面图
4.10 时间序列图
练习题
第五章　回归分析
5.1 一元线性回归
5.2 多元线性回归
5.3 多项式回归
5.4 可化为线性回归的曲线回归
5.5　逐步回归
5.6　Logistic回归
练习题
第六章　多元统计分析
6.1　主成分分析
6.2　典型相关分析
练习题
第七章　方差分析和协方差分析
7.1 单因子方差分析和非参数方差分析
7.2 多因子方差分析
7.3　析因设计的方差分析
7.4　协方差分析
练习题
第八章　时间序列分析
8.1 时间序列观察器(Time Series Viewer)
8.2 时间序列预测系统(Time Series Forecasting System)
练习题
提高篇
第九章　SAS程序设计基础
9.1　SAS程序简介
9.2　用程序构作SAS数据集
9.3　将其他文件类型的数据源转成SAS数据集
9.4　将SAS数据集以其他文件形式输出
练习题
第十章　数据的整理
10.1　合并SAS数据集
10.2　拆分SAS数据集
10.3 数据变换
练习题
第十一章　描述性统计、假设检验
11.1 一维总体的数字特征
11.2　频数／频率表
11.3　相关矩阵和相关性检验
11.4 随机数的产生
11.5　参数的假设检验和区间估计
11.6　检验功效和样本容量的计算
练习题
第十二章　图形的制作
12.1 直方图
12.2 饼图
12.3 折线图
12.4　柱形／条形图
12.5　箱形／盒子图
12.6　概率图
12.7 散点图
12.8　等高线图
12.9　曲面图
练习题
第十三章　回归分析
13.1 一元线性回归
13.2 多元线性回归
13.3　多项式回归
13.4 可化为线性回归的曲线回归
13.5　逐步回归
13.6　Logistic回归
13.7　非线性回归
练习题
第十四章　多元统计分析
14.1　主成分分析
14.2　典型相关分析
14.3 聚类分析
14.4　判别分析
14.5 因子分析
练习题
第十五章　方差分析和协方差分析
15.1 单因子方差分析和非参数方差分析
15.2 多因子方差分析
15.3　析因设计的方差分析
15.4　协方差分析
练习题
第十六章　时间序列分析
16.1　AR模型
16.2　MA模型
16.3　ARMA模型
16.4　ARIMA模型
练习题
第十七章　SAS／IML模块与矩阵运算语言
17.1　SAS／IML模块
17.2 矩阵变量的建立
17.3　矩阵的运算及其IML运算符
17.4　IML常用函数
17.5　IML语句
17.6　IML自定义函数和过程
练习题
参考文献

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