R语言数据分析展现实务学习资料-经管之家官网！

R语言数据分析展现实务学习资料
第1课R语言基础：R简介、数据类型介绍、R的数据可视化、常用R包介绍。R集成开发环境
第2课数据整理：数据的读入输出、控制流、各种图表，常用统计量计算
第3课 数据展现1：基本制图函数综述、理解关键制图参数
第4课数据展现2：散点图、线图与时间序列谱图，案例：股价走势可视化展现
第5课数据展现3：柱形图，点图，饼图，直方图，案例：销售数据可视化展现
第6课数据展现4：箱线图，热力图，等高线，地图，案例：Facebook好友联系图
第7课预知未来的回归模型1：线性回归模型，案例：网页流量预测
第8课预知未来的回归模型2：logistic回归，广义线性回归，非线性回归，案例：婚外情频率预测
第9课预知未来的回归模型3：回归检验与方差分析，案例：上两周周案例的进一步分析优化
第10课挖掘关联和推荐技术：MINE方法，apriori购物篮分析，案例：超市购物篮分析
第11课万事皆选择1：分类算法（线性判别法，贝叶斯分类器，决策树，最近邻算法），案例：汽车销量
走势预测，上涨还是下跌？
第12课万事皆选择2：聚类算法（层次聚类法，谱系图，k平均值法，k中心法），案例：推荐系统
第13课大道至简：降维技术，主成分分析和因子分析，案例：业绩综合指标设计
第14课 沿着时间轴前进：时间序列分析，案例：未来股价预测
第15课 R数据挖掘实际场景综合案例分析及前沿技术选讲
[url=]统计建模与R软件.pdf[/url]
[url=][漫画统计学之因子分析].pdf[/url]
[url=][漫画统计学之回归分析].pdf[/url]
[url=]R_Graph_Cookbook.pdf[/url]
[url=]R_Graphics_Cookbook代码和数据.zip[/url]