数据分析，要怎么做才有用？——CDA人工智能学院-经管之家官网！

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执行阶段的有用做法

如果已经推进到了执行阶段，那讨论的时间已经过去了。执行阶段核心就是：进度+质量。因此数据分析最大的作用就是及时提供最新情况，包括：

敲黑板

1、项目执行进度

2、目标达成率

3、目标相关指标

4、执行优秀案例

5、执行问题点

这里的目标相关指标是和达成目标有关的动作。比如做促销拉业绩，不能光看业绩达成多少，还得关注商品销售速度，会不会卖的太好导致断货？哪里出的快要及时补。还得关注礼品/礼券兑现率：会不会出现礼品断货？还得关注系统压力，会不会参与人数过多导致宕机，真宕机了怎么及时补救？和流程有关的方方面面都得关注到位，不能倒在成功最后一步。这时候，分析最重要的的是数据指标的完整性，针对活动各方面监控都得到位，并且及时提示问题。这就像开车的时候，导航会时不时提醒：“您已超速”“前方拥堵2公里”一样，实时路况对行车也特别有帮助。

执行问题需要的是一线执行力，远在天边的总部很难直接给建议。因此，最好的办法是借力打力，找出优秀的标杆，直接从一线吸收经验，复制到其他条线更好，也省去了被人嫌弃：“你们做空调屋的懂个屁”。

有用是体系化作战的结果

综上，我们看到，“有用”是体系化作战的结果。是数据分析师系统了解企业经营状况，了解业务流程，参与业务决策过程，针对现状具体问题具体分析的综合性成果。所利用的材料绝不仅仅是代码、图标、ppt。更多是：1、对谁来做有敏感性2、对过去怎么做有积累3、对现在想怎么做有了解这样才能就事论事，分析：

敲黑板

1、要做到多少才足够

2、做的障碍点是什么

3、可以往哪个方向做

4、那一种做法更合适

一份ppt或一张数据表，是无法满足上述目标的。这也是为啥很多做数据分析的同学苦恼的原因：为啥我的分析就是被嫌弃没用呢？因为真的你只是在就数论数而已，没有真正思考到底要如何解决问题。

不过这也不能全怪做数据分析的同学们。很多企业就没有这种环境。或者把数据当业务用，逼着分析师想一个具体文案、想一个具体的活动规则。如果做数据的把方案都做了，要运营、策划、产品经理干什么。或者指望分析师像算命大仙一样，什么都不告诉他，键盘一通敲就能哗哗出结论。甚至有意封锁消息，还美其名曰：“考考你懂不懂业务”。这样人为割裂数据与业务的关系，就好比坐上车，然后对高德地图说：“开到我想去的地方去”“你不是导航吗，我不说，你也要知道我要去哪里，你也得会开车！这样才是有用的导航！”——没人会认为导航有问题，大家只会觉得这不是个好司机。道理就这么简单哈。

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完 谢谢观看

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