【学习笔记】数据分析Python基础 函数 函数的基本构成： def function_name ...-经管之家官网！

数据分析Python基础
函数
函数的基本构成：
def function_name(parameter):
function_body
1.在定义函数的时候，python是允许函数功能为空的，也就是我们上面第一个例子。
2.同样，我们的小括号“( )”中的参数也可以为空，换句话说，就是当我们调用这个函数的时候，函数会直接执行函数包裹的代码块。
3.含参数的函数，即将同样的参数名称的传入值代码块相应位置，参与代码的执行过程。
函数的参数：
位置参数：Python对于参数的处理方式非常灵活，最常用的参数类型就是位置参数，传入参数的是按照顺序依次复制进去的。
关键字参数：
默认参数
可变长参数：使用“ * ”收集位置参数，使用“ ** ”收集关键字参数，可以将参数收集到一个字典
image.png
全局和局部变量：
我们定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。
局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。
当我们需要在函数中修改全局变量，需要加入global关键字进行说明
lambda()函数
ambda( )函数匿名函数，是函数中的一个特殊存在，用来替代一些简短的函数。它没有名字，是一种简单的、在同一行中定义函数的方法 lambda( )函数的创建方法为：lambda parameters:express
lambda( )函数更常用作传入其他函数当中的参数。
filter()函数
filter()函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。
语法结构为：`filter(function/None, iterable)`
其中
function -- 判断函数(返回bool值的函数)(为None时返回真值)。
iterable -- 可迭代对象。
map()函数
map()会根据提供的函数对指定序列做映射。
语法结构为：`map(function, iterable, ...)`
其中
function -- 判断函数(返回对象的函数)。
iterable -- 可迭代对象。