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发布:AIU人工智能学院 | 分类:数据分析

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一般来说,数据分析师在进行数据分析以后是要对数据可视化处理的,这就需要数据分析师使用某种方式进行表达。数据分析师表达自己分析的结论的时候都会使用文字、表格、图表,但是最好的表达方式就是图表,那么数据分析师需要掌握的图表及技能有哪些呢?下面就由小编为大家一一道来。


首先给大家说说比重图,比重图在数据分析中是非常重要的一种表达形式,一般来说,比重分析主要是用来了解不同部分占总体的比例。横向比较,扇形图、环形图可以满足这类需求;纵向比较,百分比堆积图可以显示不同部分所占比例的趋势变化。很多数据分析报告使用的图都是比重图。


其次给大家说说表格,其实表格信息密集,可以同时分析多维度、多指标数据,适合对数据敏感的人群使用。虽然表格能看到具体的数值,但是不能直观看到趋势、比重。对于数据小的数据分析报告可以使用表格来表达数据分析结果的。但是表格是在不得已的情况去使用的。


然后给大家说说趋势图,趋势分析是最基础的图表分析,趋势图有很多种形式,比如线图、柱状图、堆积图等多种形式。不同的形式适用于不同的情况,线图可以观察一个或者多个数据指标连续变化的趋势,也可以根据需要与之前的周期进行同比分析。柱状图可以观察某一事件的变化趋势;如果将整体拆分可以做成堆积图,同时观察到部分所占比重及变化趋势。


最后给大家说说频数图,频数图是根据业务需求对指标按照一定维度拆分,对比不同组别的频数,便于分清轻重缓急。条形图清晰展示了用户在不同类别上的频数,并且按照数量从大到小排序。频数图是比较常见的东西。


其实还有一种图就是气泡图,气泡图用来展示一个事件与多个维度之间的关系,这种图用的很少,不算是太主流的图。除了上述常见的图表,还有散点图、箱线图、股价图、雷达图等图表,都是在特殊的情况下进行使用的。


以上的内容就是小编要给大家介绍的数据分析师需要掌握的数据图标技能的具体内容了,而这些都是比较简单的,大家在学习之后可以学习我们在后期推送的进阶篇,希望这篇文章能够给大家带来指导性的帮助,最后感谢大家的阅读。

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