关于本站
人大经济论坛-经管之家:分享大学、考研、论文、会计、留学、数据、经济学、金融学、管理学、统计学、博弈论、统计年鉴、行业分析包括等相关资源。
经管之家是国内活跃的在线教育咨询平台!
经管之家新媒体交易平台
提供"微信号、微博、抖音、快手、头条、小红书、百家号、企鹅号、UC号、一点资讯"等虚拟账号交易,真正实现买卖双方的共赢。【请点击这里访问】
论文
- 毕业论文 | 写毕业论文
- 毕业论文 | 为毕业论文找思路
- 毕业论文 | 可以有时间好好写 ...
- 毕业论文 | 毕业论文如何选较 ...
- 毕业论文 | 毕业论文选题通过 ...
- 毕业论文 | 还有三人的毕业论 ...
- 毕业论文 | 毕业论文答辩过程 ...
- 毕业论文 | 本科毕业论文,wi ...
考研考博
- 考博 | 南大考博经济类资 ...
- 考博 | 考博英语10000词汇 ...
- 考博 | 如果复旦、南大这 ...
- 考博 | 有谁知道春招秋季 ...
- 考博 | 工作与考博?到底 ...
- 考博 | 考博应该如何选择 ...
- 考博 | 考博失败了
- 考博 | 考博考研英语作文 ...
TOP热门关键词
免费学术公开课,扫码加入 |
CDA人工智能学院致力于以优质的人工智能在线教育资源助力学员的DT职业梦想!课程内容涵盖数据分析、机器学习、深度学习、人工智能、TensorFlow、PyTorch、知识图谱等众多核心技术及行业案例,让每一个学员都可以在线灵活学习,快速掌握AI时代的前沿技术。PS:私信我即可获取《银牌会员》1个月免费试听机会
数据分析师需要学习很多的知识,这是毋庸置疑的,但是对数据分析师需要学习的课程不是很了解,一般来说,数据分析师需要学习很多的知识。对于数据分析师所要学习的课程来说需要分为技术学习、统计理论、表达能力三个层面进行学习,这些层面是数据分析的大体内容,只有对这技能进行持续的学习,理解的越透彻,那么对于数据的分析潜力就越大。下面就给大家详细解释一下各个层面需要学习的内容。
首先给大家说明一下数据分析的技术学习,而技术学习有几个层面的内容要学习。首先,我们需要对数据库或者其他渠道中获得数据。很多人对于数据获取方面还是要靠很多人,在现在对于数据的获取只能靠自己了,对于数据的获取是需要sql工具,而sql工具就是为了统计取数而生的工具,而sql工具一般是解决中型数据,Excel可以应对小型数据的分析。当然,还需要学习r语言、Python、spss等数据,这样才能够提供数据的挖掘能力。当然还需要学习数据库的内容,将数据纳入数据库的本领也需要掌握,学好了这些才能够做好数据分析。
https://pic.jg.com.cn/img/cda/96e9c9eff468747470733a2f2f696d67323031382e636e626c6f67732e636f6d2f626c6f672f313437363637352f3230313831322f313437363637352d32303138313230353135353134383730392d313032363437333633312e6a7067c380d77358.jpg
然后给大家说一下关于统计的内容,统计学是数据分析中至关重要的课程,不管是在业务方面发展还是在技术方面发展都需要重视数据分析工作,大家在学习统计方面知识的时候一定要学会里面的数据分析思维框架,这样才能够对日后的数据分析工作有很好的帮助。
最后说一下表达能力,而表达能力也是一项重要的能力,如果你肚子里有很多东西,但是表达不出来,也是不算是一个优秀的数据分析师,拥有一个好的表达能力至关重要,在分析数据以后需要给客户阐述数据分析的结果,不但有很强的语言表达能力,还要会制作ppt,在讲述和制作ppt的时候需要有严密的逻辑,这样才有说服力,在做ppt的时候还需要对语言进行组织,力争做到图文并茂,这样才能够让人信服你的数据分析结果。
以上的内容就是小编为大家解答的数据分析师需要学习的内容了,如果大家想走进数据分析这一行业的时候一定提前了解好这些内容,这样有利于自己设计学习计划,从而高效的学习知识。最后感谢大家的阅读。
关注“CDA人工智能学院”,回复“录播”获取更多人工智能精选直播视频!
免流量费下载资料----在经管之家app可以下载论坛上的所有资源,并且不额外收取下载高峰期的论坛币。
涵盖所有经管领域的优秀内容----覆盖经济、管理、金融投资、计量统计、数据分析、国贸、财会等专业的学习宝库,各类资料应有尽有。
来自五湖四海的经管达人----已经有上千万的经管人来到这里,你可以找到任何学科方向、有共同话题的朋友。
经管之家(原人大经济论坛),跨越高校的围墙,带你走进经管知识的新世界。
扫描下方二维码下载并注册APP
您可能感兴趣的文章
人气文章
2.转载的文章仅代表原创作者观点,与本站无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,本站对该文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性,不作出任何保证或承若;
3.如本站转载稿涉及版权等问题,请作者及时联系本站,我们会及时处理。