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1,统计学相关知识2,excel的熟练使用,报表关联,数据透视等。3,SQL语法,了解数据库知识。4,python或则r,需要有建模能力。5,业务理解能力。6,项目经验1,统计学相关知识:先看了《商务经济与统计》第十二版, ...
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2,excel的熟练使用,报表关联,数据透视等。
3,SQL语法,了解数据库知识。
4,python或则r,需要有建模能力。
5,业务理解能力。
6,项目经验
1,统计学相关知识:
先看了《商务经济与统计》第十二版,当时看起来真的蛮吃力的,自己定的目标,比如一天看一章,根本完成不了,断断续续看了接近两个月,才看到12章。也越发发现在职学习真的需要很大的毅力,并且上班时候总是有一个念头:好浪费时间啊。直到后面我又买了一本统计学书籍《深入浅出的统计学》。对比上本书,真的可读性高很多,书里的案例很生动,里面的题目也不会太难,学起来相当有成就感,很快就把整本书看完了。因此也爱上了这个系列的书籍,又购买了,深入浅出的数据分析和深入浅出的SQL。但发现这里两本有些啰嗦,并没有看完这两本书。
2,excel的熟练使用,报表关联,数据透视等:
以前做财务就是一个十足的表哥,一直对excel比较有信心,所以这方面我没有过多的复习。直到现在工作了,目前使用的是google.docs一个类excel工具,excel的公式也是能在这里使用,才发现自己的excel能力其实很弱。比如,我以前做财务写的公式是这样子的:
现在我写的公式是这样子的:
也是因为以前做财务的时候不用写有关业务逻辑的公式吧。还有表和表的关联也是个难点。推荐一下excel比较好的教程吧:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24084300
3,SQL语法,了解数据库知识:
虽说买了深入浅出的SQL,因为记得当时已经是我4月份了,当时定目标是5月找到工作(虽然最后8月才找到orz),所以觉得看书太耗费时间了,直接看的是w3c的sql教程:http://www.w3school.com.cn/sql/。看完后直接动手做面试题:http://blog.csdn.net/qaz13177_58_/article/details/5575711/。还要了解下SQL语法的顺序(很重要!)然后面试SQL的笔试题基本没啥问题了。反正面试时的笔试,印象中都会做。还有数据库的知识推荐很多人推荐的一本:《MYSQL必知必会》吧(然而我并没准备这方面知识,好像也不太影响。)
4,python或则r,需要有建模能力:
python和r,我选了python。单纯觉得python好听!面试了16家,其中只有3家公司是真正要求需要用到python或则r进行数据分析的,所以觉得这两门语言并不是必备项。当时看的书籍是pandas作者写的《利用python进行数据分析》至今工作后仍在温习,跟着代码打一遍,受益匪浅。当然,我觉得零基础看这本书还是会有些吃力,所以可以先看看这些,
慕课网免费课程:http://www.imooc.com/course/list?c=python(里面的4,6,7章选看)
廖雪峰的Python博客:
https://www.liaoxuefeng.com/wiki ... 9df42a6d3a2e542c000
还有建模知识:现在我越发怀疑数据分析所说的建模只是类似“漏斗模型”等等的业务模型,并非机器学习模型。因为数据分析岗必须用到机器学习模型的岗位几乎没有。只是你懂机器学习是一个加分项,工作时多一个技术层面分析数据而已。不过当时的我并不知道这些啊,傻傻的也准备机器学习来;首推当然是吴恩达老师在coursea的课程《Machine Learning》然后是周志华老师的西瓜书(我只看了一点点。)当时接触了这些,我感觉机器学习好难好难,根本不可能在两三个月内了解完常用模型的原理。后来我就用野路子了:不去了解原理,只是去用机器学习python的包:sklearn!,至少我能用模型。Sklearn的学习当然是http://scikit-learn.org/stable/index.html
Sklearn的官方文档,写的很详细,也会推荐文献去让你学习原理,虽说是英文的,但你可以和我一样用谷歌浏览器把它翻译呀!
5,业务理解能力:
数据分析中的重中之重!无奈这方面实在没有很好的学习途径,结合自身面试的经历给大家一些小Tips吧。
1, 做面试准备时,一定要去了解该公司的有哪些数据指标?这些指标是如何计算的?如何提高的?比如电商:如何提高复购率?或则运营的:有哪些常用的数据指标?答:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27029515
2, 需要了解一些流量统计的常用工具:Google Analytics;百度统计;百度指数等。
3, 要会画思维导图,面试时有一道题印象很深:用思维导图预测广州10年后人口数量。
4, 可以学学爬虫工具,面试时有被经常问到这样的问题:“你会用python?那你能帮我爬竞争对手的数据吗”。我:”…………………………….只会数据分析的常用库。”后来了解了几款爬虫工具,暂时已经能满足我爬数据的需求,不过我后续仍会去学习python爬虫的知识。
6,项目经验:
没有项目,凭什么一个转行人士说你懂数据分析?所以,我乖乖的去做项目了。可能你觉得一个转行人士哪有项目啊?实际上,想要有项目经验,真不难!我总结了有以下途径:
1, 在网上下载数据进行分析:http://www.moojnn.com/data-market/ 筛选免费的数据就好!
附上一个报告的模板:
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz ... GwOhKlmq59zNdgTb#rd
2, 自己爬数据进行分析,这就需要用到爬虫工具了(百度一搜很多的)。我复试时候爬了竞争对手的数据去预测价格,然后,我拿到的offer。
3, 做比赛,类似于kaggle,天池,数据城堡等等都有算法竞赛。我自己是选了这条路,但是这需要机器学习的知识。
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