python中数据分析小题--买卖股票能赚多少钱-经管之家官网！

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在这里先介绍一个股票获取的接口——tushare，关于该软件的介绍见官网：

http://www.tushare.org

今天我们用这个包下载某一支股票的历史交易数据。

一、导入tushare安装包

导入过程中如果有问题，可以参考：https://bbs.pinggu.org/thread-9484958-1-1.html

二、测试是否能正常使用。调用get_k_data方法可以得到指定股票（代码：688022）在开始时间至现在的行情信息。此处的‘K’表示‘K线图的意思’。我这里希望选择2015年1月1日以后的信息，结果发现第一条数据是2019-07-22，百度了一下该股票从2019年7月22日才上市。看脚本吧：

【脚本】

import tushare as ts
frame = ts.get_k_data('688022',start='2015-01-01')
print(frame)

【结果】

date open close high low volume code

0 2019-07-2267.60 50.1968.9933.53 17681055.0688022

1 2019-07-2340.98 44.4547.5540.986996702.0688022

2 2019-07-2445.18 50.7250.8545.189718576.0688022

输出结果字段说明：open—开盘价 close—收盘价 high—最高价low—最低价 volume—交易量

三、查询应用

1、查询收盘价大于45元的信息，从查询的索引号可以看出，索引号不连续，说明已经数据是筛选后的结果

【脚本】

print(frame[frame['close']>45])

date open close high low volume code

0 2019-07-2267.60 50.1968.9933.53 17681055.0688022

2 2019-07-2445.18 50.7250.8545.189718576.0688022

3 2019-07-2552.00 55.1760.6552.00 11794163.0688022

2、查询收盘价大于开盘价的信息，从查询结果131条记录来看，该支股票一半的时间都在盈利

【脚本】

print(frame[frame['close']>frame['open']])

【结果】

date open close high low volume code

……

2602020-08-1438.86 39.1739.3938.22 617987.0688022

2612020-08-1738.89 39.3539.5538.87 761114.0688022

2622020-08-1839.35 39.9440.3039.09 905956.0688022

2662020-08-2440.11 42.8943.8039.723744840.0688022

[131 rows x 7 columns]

3、假设你每天都坚持买卖这支股票，能赚多少钱呢？ 哈哈~~ 13个月下来，每股还赔2.2元。

【脚本】

print((frame['close']- frame['open']).sum() )

【结果】

-2.2099999999999866

4、假设你知道哪天能涨，且只在涨价的那天买卖，能赚多少呢？ 13个月，每股赚210元，按最低交易100股算，在这种假设下，你13个月就会赚2.1万元。

【脚本】

newframe = frame[ frame['close'] > frame['open'] ]
print( (newframe['close']- newframe['open']).sum() )

【结果】

210.11

5、考虑交易的手续费（佣金5元，过户费1元，印花税是交易总额的千分之一），再计算“只在涨价的那天买卖“，能赚多少呢？ 1.96万元。看上去不错，只可惜这个假设是不成立的，你不知道哪一天一定会涨。哈哈~~ 还是好好学习做实业吧！

【脚本】

newframe = frame[ frame['close'] > frame['open'] ]
ownOneday =newframe['close']- newframe['open'] #每天每股的赚的钱
print( (ownOneday * 100 - 6 - frame['close']*100 /1000).sum() )
# ownOneday * 100：100股每天赚的钱
# 6：交易日的佣金和过户费
# frame['close']*100 /1000 ：100股交易额的1000分之一
# 说明：本人不玩股票，只是根据老师授课时讲的内容计算以上结果，不代表实际交易算法。

【结果】

19571.671000000002

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