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EpiData使用经验（4）–SF-36生命质量量表数据库的设计(续2)

发布：crackman | 分类：数据库

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http://crackman.net/?p=1850
对于一个数据库，接下来应该是对数据库的测试，那么接下来和大家谈一下数据库测试的目的、内容以及方法。
数据库测试的目的是检测数据库的BUG，提前发现问题并最大可能完善。
很多时候，测试这个环节容易被忽略，很多同学一看到数据库就开始录入数据，录入到一半发现很多错误或者很多不方便的地方，完全可以通过一些设置来完善提高效率，避免错误。但是一提到测试数据库，对于很多非计算机或者理工科的学生来说，一头雾水，觉得这个应该很复杂而且专业，自己搞不定就不去做了，将就着录入数据就可以了，老板给的录入费也不高，何必那么折腾呢？
但是从一个研究者来说，当一个课题最关键的数据资料搜集回来之后，如果在录入环节，发现录入的数据质量如此之差，例如：年龄小于15岁，婚姻状况居然为已婚；年龄为5岁地小孩，学历居然是硕士；测量血压时，发现血压值居然是128/780，舒张压居然是780了？实在很恐怖。等等功亏一篑，重复录入不仅仅效率低下而且会减小录入人员的积极性，恶性循环。
所以在数据库设计好之后，一定要对数据库进行测试，这个测试主要内容包括：
1.完整性：数据库中的问题变量是否足够反映问卷中的信息；是否存在疏漏而有些问题没有在数据库中反映，这点一定要合适正确。
2.逻辑性：每一个变量都有其一些列的属性，例如：变量长度，变量类型以及变量的取值范围等，变量的属性是否符合本问卷设计的要求，能否表达问卷的信息；另外就是逻辑选择，某一个变量作为逻辑关系的判断变量时，一定对逻辑关系各种可能进行测试，对后面的各种判断变量是否符合问卷本身的逻辑关系，进行反复的测试。
3.效率：所谓的效率，就是在数据库的设计中，如何在形式上设计一些技巧，让录入过程显得更加高效，最简单的就是HIDE命令，可以让录入人员减少错误的机会。
对于这些内容，我们似乎都知道应该这样去测试，但是实际操作中，随意输入几个问卷，发现没什么错误，就觉得没问题了。那么我们在测试中应该有哪些技巧呢？
1.常规测试：所谓的常规测试，就是从问卷调查中最常见的情况出发进行测试，发现一些问题然后进行改进，因为常规测试的问题是录入过程最容易碰到的问题，因此具有较高的代表性，必须发现问题，然后进行完善。
2.异常测试：所谓异常测试，就是对于一些特殊的情况进行测试，主要是反映数据库的完整，特殊情况的测试，有几个方面，一个是变量值的极值或异常值情况，例如年龄为1岁的时候什么样的情况；或者说对一些判断节点极值得情况进行测试，如果节点一个，很简单，如果节点几个，需要组合测试。
测试是数据库能否经得起考验的关键，也是后续数据质量的重要环节，所以说测试紧邻让那些本事做过调查而且熟悉数据库的人来完成，而且测试需要非常严谨的思维和踏实的态度，而不是为了测试而走过程。

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