王星教授（数据挖掘）在线访谈问答汇总-经管之家官网！

王星，中国人民大学统计学院副教授， 现任概率论与数理统计教研室主任。
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主要研究兴趣：复杂数据问题的统计方法和技术研究
涉足领域：网络挖掘、金融分析、文献评价、数据质量等
专业兴趣点：数据挖掘，统计机器学习，非参数统计，应用数理统计
专业咨询：R\S-PLUS、SPSS\Clementine、STATISTICA、SAS\EM等统计分析教学与科研，长期从事数据分析咨询、培训
专业信念：大自然留给人类很多迷惑和问题，有效的数据是通向问题答案的线索和证据，统计的作用是试图还原数据和问题答案的本来关联。
问答汇总：
1，坛友chiaolee：問題如下:
（1）.為何要使用數據挖掘??
（2）.數據挖掘可以運用在那些研究領域??A:数据有自己的世界，其价值的表现是多样化的，全部由人工计算和研究是不现实的，大规模的数据分析技术在社会分析和科学发现中的作用越来越重要，它被用于建筑一个有序的、健康的、安全的和稳固的问题分析环境、包括原则和工具。主要的应用包括：百科全书、智能查询、风险管理、质量控制、客户保持等

2，坛友googlegood：尊敬的王教授：
您好！感谢您百忙中抽出时间与论坛的网友互动。
我有两个问题想请教一下王教授：
①我在浏览企业招聘岗位时，发现有“数据挖掘”岗位，也有“数据分析”岗位，请问王教授，“数据挖掘”和“数据分析”岗位是一样的吗？他们之间有何区别？区别在哪里？
②请王教授谈一下“数据挖掘”的就业情况怎么样？以及它今后的发展前景。
谢谢王教授，祝您身体健康！A:从社会需要来看，一般数据挖掘和数据分析的岗位是不一样的，数据挖掘的岗位更偏重数据处理，数据分析偏重分析报告的撰写和编辑。是否有区别应该和招聘单位沟通之后确定。祝你工作顺利。随着社会技术的进步，数据挖掘的需求量会很大，运用数据分析或技术为更多人带来高品质服务的事业值得追求。

3，怎么从零开始学数据挖掘
A:好问题，从你熟悉的问题出发，看是否有更好的从数据出发的解决方法

4，坛友phill：使用数据挖掘方法研究和预测金融资产价格有什么好途径？
A:真实资本市场中的交易者和资产价格之间存在相互作用，一些金融学理论对市场参与者心理有先验假设，而这些假设可以借助社群行为建立相应的模型，不如市场行为模型DHS以及人工智能模型，根据模块现象可以提炼真实市场中的价格演变机制，对于理解资产价格的诱因有一定的启发。

5，坛友牧童笛声：对数据挖掘结果的判断？
1、假设：数据挖掘是基于对事件的基础判断之上的。如果数据结果显示与预期违背，是数据选择的失败还是对事件本身的判断是错的，即预期是错的。
遇到这种情况，是换数据，还是换思路？
2、或者数据挖掘前就完全不做判断，直接看数据的结果，是什么就承认这个数据挖掘结果。A:模型都有风险，模型预期失败多半是设计模型时没有纳入关键的因素。

6，坛友骆紫西：王教授你好，我在数据挖掘领域内跟踪两年了，对这方面的理论和应用领域都有一定的了解。
我想问一下王教授，数据挖掘这样一项技术如何展现到普通用户和商业用户那里呢？是以软件的形式还是服务的形式呢？A:服务

7，坛友yezigege20：王教授：
你好，我想问一下数据挖掘一般用什么软件，如果想往这个方面发展，需要一些什么知识，谢谢！A:R,Weka,SAS等都可以，韩加炜老师的《数据挖掘：概念与技术》教材可以看看

8，坛友sunset1986：
1. 请问：王教授能否用一个简单的例子说明数据挖掘的定义？
2. 请问：在王教授看来，什么是数据挖掘员必备条件呢？
3. 请问：王教授能否说明一下未来数据挖掘的趋势是什么？是能从是用角度进行一些例子说明A:数据挖掘是关系的提取和发现。比如两个项目之间是否关联，一个概念的哪些表现可以归纳出这个概念的内核，网络中的节点之间的彼此影响是怎样的？做数据挖掘的人：
态度：耐心、爱心和恒心
知识：数据操作、统计学、领域理论。。。
9，坛友大师坑：王教授，我想问一下，高职生学习数据挖掘该从哪几方面入手呢？有没有些基础的教程，能否推荐一下？你能具体介绍一下高级，中级，初级数据挖掘课程的内容么？谢谢
A:初级 数据挖掘-客户关系管理的科学与艺术
数据挖掘原理
中级 Pang Ping Tan, 数据挖掘导论,人民邮电出版社。
中级 Han Jiawei, Data mining Concepts and techniques, 机械工业出版社。
高级. Hastie, Tibshirani and Friedman, The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction.
10，王教授，您好！数据挖掘现在的研究热点有哪些？
A:智能搜索、个性化推荐等
电子商务挖掘等
楼主：王老师端午节的现场班就是相关的内容。

11，坛友AFIT9841：王教授您好！
都说商务智能（BI)很有用。作为商务智能的核心技术之一的数据挖掘，又是一人交叉学科领域，受到多个学科影响，其中包括数据库系统、统计学、机器学习、可视化和信息科学等。
那么，现在我国的数据挖掘行业水平跟国外先进水平相比究竟怎样？随着信息网络向扁平化社会发展的趋势，数据挖掘又将以什么样的方式迎合？
另外的一个问题是，对于一个年已三十只有统计学大专学历且平时从事工业企业财务分析的人来说，如果现在想转行从事BI业务/数据挖掘，你觉得是否有点不自量力？您对其的职业规划包括亟需强化的职业技能的建议又是什么？谢谢！A:与国外相比，国内的数据挖掘确实在理论建树方面有差距，但是国内在改变，当人们发现占有数据本身并不能带来财富，而是让数据交到好朋友更重要，那么数据就会传达美好的讯息。

12，作为一个非专业数据挖掘人，怎么样迅速入手，本着做实证分析的角度来挖掘有用的数据？
A:支持学校组研究

王星教授结语：
各位热爱数据挖掘的朋友们，谢谢大家对数据挖掘的热爱，受时间所限，未能对各位感兴趣的问题做到一一回答，望大家见谅。 李白在《梦游天姥吟留别》中曾经用一句诗“烟涛微茫信难求”表达了人类在数据海洋中的迷失与困惑，我感叹这是因为李白没有生活在信息时代，在6月的现场课程中，我将尝试用“望尽天涯据做舟”这句代表数据挖掘真谛的诗回应李白的无奈，希望彼此共勉。
数据爱好者
王星

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