【现场培训】数据挖掘分析与实践现场培训班-经管之家官网！

讲师介绍

王星

中国人民大学统计学院副教授,现任概率论与数理统计系主任。

教授课程：本科生：非参数统计、数据挖掘导论

研究生：数据挖掘与统计机器学习，数据挖掘讨论班。

主要研究兴趣：复杂数据问题的统计方法与技术研究；

涉足领域：网络挖掘、金融分析、文献评价、数据质量等；

专业兴趣点：数据挖掘，统计机器学习，非参数统计，应用数理统计；

专业咨询：R\S-PLUS、SPSS\Clementine、STATISTICA、SAS\EM,SAS\JMP等统计分析教学与科研，长期从事数据分析咨询、培训；

专业信念：大自然留给人类很多迷惑和问题，有效的数据是通向问题答案的线索和证据，统计的作用是试图还原数据和问题答案的本来关联。

相关培训经验：

• 数据挖掘与STATISTICA实践
  
• 数据挖掘与商务智能
  
• 应用机器学习和SAS
  
• 曾与Baidu，Google，Sina，汇丰银行在数据挖掘方面合作
  

学生对象

• 希望系统学习数据挖掘SAS和R的使用者
  
• 未来将从事数据挖掘和数据分析的求职者
  

课程目标

• 掌握数据挖掘和统计学习领域（Data Mining & Machine Learning）的基本概念,原理,方法
  
• 熟悉SAS和R在数据挖掘问题中的运用
  
• 实战数据挖掘和相关领域的研究问题撰写和数据分析简报制作技巧
  

• 数据预处理作为一次课，并且融合到之后的课时中去；
  
• 用SAS和R处理数据的优势：可以解决更多复杂数据的分析问题,R是完全免费的，SAS提供R的接口，SAS有数据仓库的管理,R有强大的数据分析能力,两者结合可以拥有很全面深入的分析处理能力；
  
• 案例包括：绩效提升稳健建模，精准投放预测模型等
  

课程内容

• 模块1　数据挖掘基本问题----学时（2）
  参考文献介绍、数据挖掘基本概念、SAS数据挖掘模块构成，菜单定义数据仓库的基本结构。
  
• 模块2　数据挖掘流程---- 学时（3）
  以产品质量流程SPC为例，掌握数据挖掘的基本分析流程，独立完成在SAS中完成一个分析流程的设计，学习数据库的数据导入和清洗技术，不平衡数据的分析技术、熟练掌握三种异常数据检测的方法。
  
• 模块3无指导的数据挖掘模型----学时（3）
  熟悉无指导的数据挖掘的6种主要模型，包括关联发现、稳健聚类和图模型等内容，以市场研究中的客户关系发现为例，学习R在数据挖掘中与SAS结合的应用。
  
• 模块4有指导的数据挖掘模型----学时（4）
  熟悉有指导的数据挖掘的4种主要模型，包括以电子商务个性化服务为例，学习R和SAS在数据挖掘中的应用。
  
• 模块5模型评价与提升技术----学时（2）
  学习模型评价的基本原理，以金融风险模型为例，包括随机森林、提升模型、lars、支持向量机、Bayes预测等方法，学习R和SAS在数据挖掘模型提升中的应用。
  

课程初创

20世纪90年代后期，网络信息技术和数据分析方法都有很大的发展。在信息技术方面，便捷高效的数据采集系统、廉价的数据存贮技术、网络信息应用平台不断翻新，实现了在更广泛领域上对反映自然与社会变化发展数据的有效汇聚，现代信息技术将人类的感官延伸到了更广袤的世界中，政府和企业通过大力发展信息平台和网络建设，从而改善了信息交互、存储和管理的效率。个人通过短信、视频和网游，体验着由电子设备和网络所带来的前所未有的参与到更大社区中的机会与可能，沉浸在服务社会与贡献才能所带来的各种快乐与满足之中。与精彩纷呈的数据相伴的是认识信息的各种劳苦愁烦，信用危机、垃圾信息、过度开发、诱惑欺诈等问题不断涌现，数据建模成为了数据先行和理论滞后的希望，数据建模既不能简单地理解为理论的挪移，也不等同于自动的数据加工，大规模的数据分析技术在社会分析和科学发现中的作用越来越重要,揭示数据的客观规律，认识信息的价值，管理规律的影响已成为合理开发数据资源和改善人类活动的重要组成部分，数据挖掘课程中我们将讲解一个有序的、健康的、安稳的信息所应有的环境、方法和工具。

数据挖掘相关：https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=1414989&page=1&extra=#pid12611324

数据挖掘的应用

• 所能解决的典型商业问题：数据库营销（Database Marketing）、客户群体划分（Customer Segmentation & Classification）、背景分析（Profile Analysis）、交叉销售（Cross-selling）等市场分析行为，以及客户流失性分析(Churn Analysis)、客户信用记分(Credit Scoring)、欺诈发现(Fraud Detection)等等。
  
• 营销方面：通过收集、加工和处理涉及消费者消费行为的大量信息，确定特定消费群体或个体的兴趣、消费习惯、消费倾向和消费需求，进而推断出相应消费群体或个体下一步的消费行为，然后以此为基础，对所识别出来的消费群体进行特定内容的定向营销，提高了营销效果，从而为企业带来更多的利润。
  
• 企业危机管理方面：对企业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助经营决策的关键性数据。
  

培训优惠

（1）参加过之前论坛现场班的9折优惠

（2）可免费获取VIP1+

（3）同一单位3人以上报名，9折优惠

报名流程及咨询

1.提交报名信息：http://baoming.pinggu.org/Default.aspx?id=96

2. 给予反馈，确认报名信息

3. 交费：http://baoming.pinggu.org/paycenter.aspx

4.开课前一周发送培训教室路线图，培训现场领取发票

联系方式
魏老师
电话: (010)68478566

Q Q: 1143703950
邮箱: vip@pinggu.org

时间序列分析与建模（人大统计学院王燕老师）暑期现场班https://bbs.pinggu.org/thread-1412011-1-1.html

抽样调查现场班（人大统计学院金勇进教授）暑期现场班https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=1418181&page=1&extra=

更多现场培训课程：http://baoming.pinggu.org/Default.aspx?id=78

「经管之家」APP：经管人学习、答疑、交友，就上经管之家！
免流量费下载资料----在经管之家app可以下载论坛上的所有资源，并且不额外收取下载高峰期的论坛币。
涵盖所有经管领域的优秀内容----覆盖经济、管理、金融投资、计量统计、数据分析、国贸、财会等专业的学习宝库，各类资料应有尽有。
来自五湖四海的经管达人----已经有上千万的经管人来到这里，你可以找到任何学科方向、有共同话题的朋友。
经管之家（原人大经济论坛），跨越高校的围墙，带你走进经管知识的新世界。
扫描下方二维码下载并注册APP