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新华网上海１２月１０日电１０日亮相的ＣＰＩ、ＰＰＩ数据双双不及预期，但并不影响前一交易日重挫的Ａ股迅速走出债市“降杠杆”阴影。而在此间众多机构看来，短期震荡难改Ａ股长期趋势，流动性或成左右后市关键因素。 受中国证券登记结算有限公司加强企业债券回购风险管理影响，９日沪深股市双双重挫，分别录得５.４ ...
NO.1DataMining和统计分析有什么不同？硬要去区分DataMining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为DataMining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法，也都是由统计学者根据统计理论所发展衍生，换另一个角度看，DataMining有相当大的比重是由高等统计学中的多变量分析所支撑。但是为什么DataMining的出 ...
什么是大数据时代_大数据时代的思维“大数据”是近年来IT行业的热词，大数据在各个行业的应用逐渐变得广泛起来，如2014年的两会，我们听得最多的也是大数据分析，那么，什么是大数据呢，大数据时代怎么理解呢，互联网时代的大数据1大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至 ...
传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息，但是大数据(BigData)技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来越复杂的数据分析和更好的商业决策制定。大数据明确将被持续下去。Gartner公司的分析师声称信息量每年正以最少59%速度在递增。IDC最新的数字宇宙(DigitalUniverse)研究估计到2020年世界上的数据存储 ...
有什么可驱动未来世界出现巨变?大数据必然是其中之一。任何资料都可化为数据被分析，且不限于大事情，连一般人生活细节如看甚么、吃什么也被计算控制的程度，你又知道吗? 踏入大数据年代，利用庞大数据，发掘有用的相关性来投其所好，已成为大趋势，数据的价值，被视为等同黄金石油一样值钱，或许对只专注google或fb发帖 ...
我在大数据领域已经工作五年多了，可如果一个外行朋友让我给他解释一下什么是大数据，我还真不好讲。我能说就是海量数据的格式化、传输、存储、查询、展示吗?还是过于抽象。我能说数据量大就叫大数据吗?其实也不一定，一台机器上的传感器收集到的数据可能每天都有几个TB，但也仅仅是监控了一个机器的状态。而全国各个市一天 ...
大数据如今备受关注，如何将企业中的数据挖掘出最大的价值是用户最关注的事情，目前，针对大数据领域的分析、挖掘的工具很多，但真正在市场上能够叫的出名气的却屈指可数，这是为何呢？更多的时候是很多厂商各自为政，很难让企业数据发挥最大的作用。在大数据时代，如何提升数据的挖掘能力呢？要想提升大数据的挖掘能力，硬 ...
12月11日，2014年中国电子商务大会在南京国信状元楼酒店举行。会上，百度旅游行业资深目的地营销顾问许舟叶女士做了《百度2014旅游行业大数据报告》的分析。她先是回顾了互联网时代旅游业的发展情况，然后对数据分析的未来趋势进行了重点强调，同时还表述了百度旅游建设的一些动作。一、中国互联网发展现状 中国互联网飞 ...
长期以来，我国传统的征信体系无法覆盖为数众多的小微企业，造成金融机构对财报信息不充分、信用积累和抵押资源不充足的小微企业的信用风险难以进行有效评价，惜贷、慎贷、惧贷现象比较普遍，从而使许多具有发展潜力的小微企业深陷融资困境。作为国内第一家大数据信用服务机构——金电联行（北京）信息技术有限公司，凭借多 ...
12月11日，搜狗联合去哪儿网在京召开了U-TOP智慧营销——搜狗&去哪儿“国考”大数据合作发布会，公布了双方国家公务员考试合作项目的相关大数据分析结果。搜狗副总裁洪涛、去哪儿网副总裁周强出席了当天的活动,并向与会的媒体记者和业界嘉宾介绍了本次国考大数据战略合作的相关内容。十一月，百万大学生及青年职场精英重返考 ...
本文作者冯月为股票雷达创始人如果有一天你可以预测未来，你要做的第一件事情是什么？买彩票？第二件、第三件事情呢？先卖个关子，我们后面再说这件事情。大数据是个产业，广义上指的是在这个信息过载时代围绕着海量信息产生、传播、收集、处理、创造价值的整个产品链条；狭义上一般指大数据存储与处理、数据挖掘的相关产业 ...
近几年以来，网络犯罪活动所引发的数据破坏事故已经频频登上新闻头条并为人们所熟知。然而需要强调的是，大部分此类事故的根源并非攻击活动本身、而是由于企业负责人未能妥善管理敏感数据所造成。理由很明显：对于犯罪分子来说，针对此类企业开展个人可识别信息的收集要简单得多，而这些缺乏充分安全控制方案的组织相当于 ...
鲍宗豪宋贵伦正当今,大数据伴随着云计算、物联网、移动互联网的发展,正在对全球经济社会产生巨大的影响。大数据时代给社会治理提出了新的挑战,要求我们把握大数据时代社会治理的特点,变革社会治理的研究方式,适应大数据时代社会治理的需要。
第二次世界大战期间也有大数据?MichaelMoritz在其LinkedIn上发表了一篇有关数据挖掘在二战里运用的文章，带我们领略了没有MapReduce的情况下，数学家和物理学家使用大数据克敌制胜的故事。以下为译文：在加州山景城与Google、Intuit、LinkedIn总部只有很短骑行距离的地方，我忽然产生了一个很奇怪的想法：将大数据的起源硅谷 ...
2014中关村大数据日于2014年12月11日在中关村举办，大会以大会以“聚合数据资产，推动产业创新”为主题，探讨数据资产管理和变现、大数据深度技术以及行业大数据应用创新和生态系统建设等等关键问题。大会还承载从政亚信府主管部门到各行各业的需求和实践中的疑问，探讨包括政府、金融、运营商等部门是如何通过数据资产管理 ...
最近在关注数据分析，论坛里也有很多介绍数据处理软件和方法的，我想问的是我们学经济专业的毕业之后，如果从事数据分析行业如何与那些学计算机和数学的竞争呢？他们的编程能力和软件使用很明显有优势。还有就是如果从事数据分析，一开始应该找什么样的工作积累经验呢？谢谢
众所周知，“大数据”一词涵盖的不仅仅是结构化和基于事务的数据。它还包括视频、RFID（射频识别：radiofrequencyidentification）、日志、社交网络对话，传感器网络、搜索引擎、环境条件、医学检查、“数据废气”（网络浏览者在互联网上留下的痕迹）等等。任何可数字化的东西都会生成有关谁在使用它、他们如何使用它、甚至 ...
1、永远不要轻信自己的分析结果，多用业务和常识去检验。很多时候，我们的分析都是含有一些潜在的假设，而在分析过程中被忽略。比如最经典的案例是在1948年,盖洛普错误地预测了杜威能击败杜鲁门而当选总统，原因是多方面的，但是抽样中的潜在不平均是不可否认的！再比如有个人分析结果得到刚毕业的专科的平均薪资比同专业的 ...
http://upload.chinaz.com/2014/0610/1402368909972.jpg大数据时代已经来了，许多企业希望将大数据用起来，带动企业的经营，但不知从哪里着手。它们找不到大数据与业务结合的突破口。而一些真正将大数据应用于实战的企业，却在应用过程中困难重重：大数据无法与业务结合；没有收集、分析海量数据的能力；经营人员缺少应用大 ...
整理自：知乎"DataScience=statisticswhousespythonandlivesinSanFrancisco"恰好我马上启程到Twitter的datascienceteam，而且恰巧懂一点点统计和住在旧金山，所以冲动地没有邀请就厚脸回答了:D我认为有几个大方面1）学好python。现在几乎所以公司的数据都可以api给你，而python的数据处理能力强大且方便。加之在machinelear ...
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