数据挖掘师分析：中国大数据现状——阿里、腾讯和百度为例-经管之家官网！

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数据挖掘师分析：

中国大数据现状——阿里、腾讯和百度为例

Zara主打的是中高层次的服饰品，LV主要面对高端人群，但是为什么Zara毛利率比LV高呢？也许以前很少人可以用比较科学客观准确的说法来给出了结论。不过大数据的作用就开始凸显了。正是因为大数据的客观科学，才使得Zara的市场目标定位和客户人群更加准确到位，自然利润也会高人一筹。对于我国当前的大数据现状，最为走在前头的当然还是百度、腾讯和阿里三大巨头。当百度“大数据引擎”等互联网巨头向社会开放大数据基础设施，敢用、会用就能创造更多商业奇迹和民生福利，当然这本身给自己带来的收益也是非常巨大的。

大数据，是不是“大忽悠”？

当Zara这家零售企业将大数据运用于创新经营时，它创造了比奢侈品巨头LV税前毛利率更高的奇迹！要知道，Zara平均服饰价格只有LV的四分之一。

随着百度开放“大数据引擎”，超级互联网公司们正在向全社会提供大数据的基础设施服务。敢用、会用，就可以创造更多类似的商业突破和民生福利。

为什么Zara毛利率比LV高？

据悉， Zara坚信在网络上搜寻时尚资讯的人，对服饰的喜好、对资讯的掌握、催生潮流的能力，比一般大众更前卫。而且，在网上抢先得知Zara资讯的人，进实体店消费的比率也很高。所以Zara会将网上海量资料看作实体店面的“前测”指标。以此帮助找到迎合网民喜欢的产品或趋势，从而在实体店增加销售。

事实上，越来越多像Zara这样精明的企业，已经开始利用大数据驱动商业和管理创新。然而最大的问题是，面对看似高深的“大数据”，大部分传统企业一“缺”数据，既缺乏行业基本数据；二不会“用”，缺乏大数据处理能力，即数据存储与管理的规模、数据分析挖掘技术与能力、数据智能技术与相关能力。

怎么办？商业发展的本质在于社会专业分工。大数据的基础服务，可以由拥有海量数据及数据处理能力的大型互联网公司。它们做大数据，企业“用”大数据。

在中国互联网，有百度Baidu、阿里巴巴Alibaba、腾讯Tencent“三座大山”。李彦宏圈流量，马云圈产业链，马化腾圈用户，三巨头势力最强、市值最高，被行业称之为BAT。

以百度为例，随着最近其“大数据引擎”的开放，号称为传统产业升级装上了数字动力引擎，降低企业应用大数据的门槛，帮助拓展新的商业机会。

市场这么大，大家要么不懂，要么没实力，这给了BAT在国内大数据应用领先的机会。以BAT为代表的互联网阵营帮助传统企业将数据“资产化”，已经成为不争的事实。

BAT三家大数据比较

百度、阿里巴巴、腾讯，三家都把大数据升级为集团级战略。但是，如果略作比较，还是存有很大差异。它不仅与其拥有的数据性质有关，也与技术基因、战略优先级和生态系统能力有关。

马云曾公开说，“阿里管理好，腾讯产品好，百度技术好”。确实高，切中要害。在BAT中，以搜索引擎为核心的百度技术积累最深厚。作为大数据领域的“技术派”，这让它帮助企业实现“数据资产化”有了相对优势。

“我们有一整套在世界上都不逊色的大数据技术，包括数据存储、数据管理、人工智能等方面。这十几年，也有了全网数据、用户查询数据的积累。相对来说，更容易打造大数据引擎，并将能力开放出来。”百度内部人士表示。

从三大巨头的数据源看，百度是基于用户搜索行为的需求数据，阿里掌握着交易及信用数据，腾讯则掌握着社交关系数据。“其实深入分析就会发现，搜索已经成为网民最普遍的行为，它包含的数据层面是非常广、非常深的。阿里的数据相对只聚焦于交易数据，腾讯只聚焦社交关系数据，其实缺乏立体维度，实用面不如我们。”上述人士表示。

当然，也不是谁拥有最多的用户、流量或数据，谁就在大数据领域最牛。所有关于大数据的论断都认为，大数据并不在于大，质量、性质以及谁拥有它，将决定大数据能被挖掘出来的价值和难度。

大数据必成“终极技术之争”

再大的数据没分析技术也不行，利用大数据的难点归根结底在于技术。

简单说，从数据的收集到存储到清洗，再到脱敏，归类，标签化、结构化，以及最后的建模分析、挖掘利用，均是技术活儿。需要服务器集群、数据利用模型和数据处理算法来保障，然后才是挖掘出来的结果的包装、变现。

来看一个例子，最近让业界印象深刻的是“百度迁徙”这样的公益项目，将其应用在民生、新闻等领域。在4月24日的百度技术开放日上，李彦宏宣布百度首次开放核心数据能力。计划通过大数据引擎的“开放云”、“数据工厂”、“百度大脑”三大组件，为传统产业提供大数据存储、分析及处理的能力。

阿里巴巴则对外宣称已经拥有100PB数据，并“以令人欣喜的速度”增长。在技术层面阿里也有飞天计划、Apsara分布式计算系统，还有数据委员会这样的架构。马云最新内部邮件将阿里战略阐述为“云端＋大数据”，要整体进入大数据时代。但在深度学习、智能语言和图像识别方面还要加速突破。

而在三大互联网巨头中，消息人士认为，“腾讯这块进展相对慢，大数据云能力刚起步，大数据计算能力尚未完全形成，深度学习等高级机制仍是空白，甚至自有数据在各产品都还没有打通。”但以企鹅的体量和资源，一旦发力决不容小视。只是去年战略性放弃搜索，或多或少让人们有一些疑虑。

巨头们在大数据领域的竞争，一定会演变成一场技术的终极较量。相对而言，百度在大数据技术方面的积累和投入决心最大。但在商言商，大数据商业化成功需要一个过程，面对腾讯、阿里在其他领域的攻伐，百度得耐得住寂寞。

未来一切皆有可能

来畅想一下，医院可以将新生婴儿的哭声在云端存储下来，并与互联网的语音库进行比对，理解婴儿每一次啼哭声的不同涵义，从而协助医院及年轻的父母对新生儿进行更好的看护。公安系统追捕逃犯，可以在海量监控视频中通过图像识别技术找出犯罪嫌疑人，提升破案率。

这些不是故事，而是百度“大数据引擎”在传统行业中的创新应用场景。

以医疗机构为例，它可以利用百度大数据引擎实现这样的应用图景——通过“开放云”存储个人电子病历，通过“数据工厂”进行数据挖掘和分析，最终通过百度大脑得出对个人健康的分析预测，从而为每个人提供“数字化医生”的服务。

其实，物联网传感器、视频监控设备时时刻刻都在收集海量数据，但价值没有微博大，因为数据难以变现。运营商拥有用户通信相关数据，从语音到短信再到位置，量大过任何一个互联网巨头。因为运营商不被允许也无能力去利用这些数据，只能白白浪费。

数字时代，用户越来越多的日常行为从线下转移到线上，并产生了大量非结构化的数据。这让互联网公司在大数据领域有了机会，因为它能够对这些沉淀数据进行深度分析和解读，挖掘其中蕴含的社会、经济和民生价值。

结束语：

互联网诞生时，号称“在网上，没人知道你是一条狗。”大数据时代，我们不但知道你是一条狗，而且知道公母、你爱吃什么、什么时候睡。

任何技术趋势，一旦开始就是不可逆转的。你所要做的，就是顺应潮流。利用巨头们开放出来的基础设施，找到属于你的机会。

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