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人大经济论坛数据处理和分析服务人大经济论坛数据处理与分析中心介绍：人大经济论坛数据处理与分析中心拥有强大的统计计量和数据处理方面的实力，通过数据整理、数据处理和计算、数据分析、计量分析和研究等方面的服 ...

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人大经济论坛数据处理和分析服务

人大经济论坛数据处理与分析中心介绍：

人大经济论坛数据处理与分析中心拥有强大的统计计量和数据处理方面的实力，通过数据整理、数据处理和计算、数据分析、计量分析和研究等方面的服务，帮助您解决数据处理和分析方面的问题。我们服务过的客户包括中国人民银行、世界银行、亚洲开发银行、各大高校研究机构、科研院所、公司和个人等，数据处理和分析的实践经验丰富、理论功底深厚。

我们应用的解决数据处理和分析问题的工具包括：SAS、SPSS、MATLAB、STATA、EVIEWS、EXCEL、SPLUS、LINGO、MAPLE、MATHEMATICA、MATHCAD等。

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数据处理与分析业务范围：

1.前期数据处理：包括搜集数据、数据调查(survey)、整理数据成可分析的形式；

2.数据分析：包括经济计量分析、统计分析、数学分析、建模分析等，现代统计学上成形的方法我们都能承担、开创性的方法依具体问题而定；

3.数据分析后的处理：包括撰写分析报告、分析结果的描述、解释等。

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数据处理与分析流程：

1. 您发邮件给我们（research@pinggu.org(新)）或者电话（010）68454276，详细说明您的问题，有必要的话请附上数据和相关的参考文献；

2.我们会在1-2个工作日内给予您回复，判断是否能处理并报价；

3.在双方达成一致的前提下，您预付一半劳务费用，我们开始帮您处理；

4.我们发给您部分处理结果，您满意后支付另一半劳务费用，我们把全部处理结果发回给您。

5.您可以对处理结果或方法提出问题，我们负责为您解答。

　　另外，我们还可以提供数据处理与分析的现场或电话咨询服务，您在数据处理过程中遇到的问题，都可以跟我们交流。咨询服务按照服务时间收费，详情请通过邮件或电话与我们联系。

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附录：处理过的部分案例：
案例分析一：用logistic回归模型预测银行客户是否违约
 案例分析二：顾客满意度调查数据分析
 案例分析三：某市高校学生发展量表的分析
 案例分析四：中国进口、出口两个变量之间的均衡关系分析。（eviews）
案例分析五：股市的非对称性研究。（eviews）
案例分析六：投入产出分析
 分析案例七：计算内含报酬率（用matlab解非线性方程）
分析案例八：教育收益率分析
 分析案例九：我国的房地产供需非均衡度估计（非均衡计量经济模型）
分析案例十：bootstrap抽样计算均值
 分析案例十一：某外国火车站满意度的调查分析
 分析案例十二：对医院中病人住院时间和治疗总花费的预测分析
 分析案例十三：多个学生健康指标与多个营养度量变量之间的典型相关分析

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