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之前在网上看到有人询问回归与相关问题，情况如下：”刚看了一篇外文文献，其中提到了几个变量之间的相关性分析。作者用SPSS得出A与B的相关性系数约为0.09，但显著性水平大于0.05即不显著。随后继续作回归性分析（未 ...

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之前在网上看到有人询问回归与相关问题，情况如下：
”刚看了一篇外文文献，其中提到了几个变量之间的相关性分析。作者用SPSS得出A与B的相关性系数约为0.09，但显著性水平大于0.05即不显著。随后继续作回归性分析（未阐明是否是多元线性）结论是BETA 值0.35，显著性水平小于0.05。因此有个疑问，既然相关性分析得出的结论是两已经不显著相关了，为何还要继续回归分析，回归分析不是得出具体的何种相关关系系数的吗？求正解。一种解释是： 1、相关与回归在只有两个变量的情况下其实说的差不多是一回事。2、多变量情况下，可以用回归做预测，考虑调节变量，共线性问题，和多元回归一些其他功能，所以，继续做回归，还是两个变量，真的没必要，如果多变量情况下，还是可以考虑的。（以上为摘录）现在遇到同样的问题，即AB变量相关不显著，加入其它变量进行回归分析时，A对B达到显著性水平。我想问的是，如果真如以上解释2，哪里可以看到公开发表的对这一统计学现象的说明（文章或书）？
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