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均值小于标准差的数据统计比较有意义么？

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一般情况下正态分布的数据均数应大于标准差（标准差的3倍以上），但是当数据中有负值存在时，标准差就有可能变大甚至接近或超过均值，笔者目前在统计实验数据时，就遇到此种情况，经正态检验也符合正态分布，此种情况 ...

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一般情况下正态分布的数据均数应大于标准差（标准差的3倍以上），但是当数据中有负值存在时，标准差就有可能变大甚至接近或超过均值，笔者目前在统计实验数据时，就遇到此种情况，经正态检验也符合正态分布，此种情况下是否还能进行t检验或方差分析？变大的标准差是否会掩盖均数间的实际差异呢？请求专业人士指点！！
我的实验是分析不同色光刺激对大鼠视皮层脑电波的影响
以下是我的数据分析截图——
下图是第三天的不同色光刺激后脑电波刺激前后6s内面积差的比较

下面是数据图

从图上可以看出白、红、绿三种色光不同刺激天数下面积差还是有波动的，下面是第三天的单因素方差分析及SNK法两两比较结果——

统计显示第三天不同色光间无显著性差异，感觉与图不符，从专业角度也很难解释，因为第1天和第5天都有显著差异。
恳请专业人士给予指点！在此不胜感激！本人信箱（Lhyz126@126.com）

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