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[讨论]统计怎么学?何时是岸?(可否整理出知识脉络图)

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发布:steenphen | 分类:统计与决策

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[讨论]统计怎么学?何时是个头?请大家不要误解,我这里不是抱怨,只是希望能借鉴到经验,面对问题。因为我是本科是文科出身,不是学数学的,但是我有决心。只是我想请大家讨论,怎么样在深入理解统计,又能够在经济 ...
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[讨论]统计怎么学?何时是个头?

请大家不要误解,我这里不是抱怨,只是希望能借鉴到经验,面对问题。因为我是本科是文科出身,不是学数学的,但是我有决心。只是我想请大家讨论,怎么样在深入理解统计,又能够在经济等社会科学领域里灵活应用(其实理解也是为了应用)?如何找到一个平衡点?

我数学几乎是自学的,虽然克服了很多困难,但是越学越感到原来会的其实还是很少。举个例子,我花了很大的功夫去学习多元统计(Multivariate Statistics)。这些东西,比如多元方差分析(MANOVA),
主成分分析(Principle Component Analysis),因子分析(Factor Analysis),判别分析(Discriminant Analysis)等等,其实用SPSS等软件包就已经做得很好了,但是如果不去搞清楚里面都是怎么回事,只是停留在应用层面,那很快就会忘记了,也无法做研究。

我数学几乎是自学的,虽然克服了很多困难,但是越学越感到原来会的其实还是很少。举个例子,我花了很大的功夫去学习多元统计(Multivariate Statistics)。这些东西,比如多元方差分析(MANOVA),
主成分分析(Principle Component Analysis),因子分析(Factor Analysis),判别分析(Discriminant Analysis)等等,其实用SPSS等软件包就已经做得很好了,但是如果不去搞清楚里面都是怎么回事,只是停留在应用层面,那很快就会忘记了,也无法做研究。

我数学几乎是自学的,虽然克服了很多困难,但是越学越感到原来会的其实还是很少。举个例子,我花了很大的功夫去学习多元统计(Multivariate Statistics)。这些东西,比如多元方差分析(MANOVA),
主成分分析(Principle Component Analysis),因子分析(Factor Analysis),判别分析(Discriminant Analysis)等等,其实用SPSS等软件包就已经做得很好了,但是如果不去搞清楚里面都是怎么回事,只是停留在应用层面,那很快就会忘记了,也无法做研究。

我数学几乎是自学的,虽然克服了很多困难,但是越学越感到原来会的其实还是很少。举个例子,我花了很大的功夫去学习多元统计(Multivariate Statistics)。这些东西,比如多元方差分析(MANOVA),
主成分分析(Principle Component Analysis),因子分析(Factor Analysis),判别分析(Discriminant Analysis)等等,其实用SPSS等软件包就已经做得很好了,但是如果不去搞清楚里面都是怎么回事,只是停留在应用层面,那很快就会忘记了,也无法做研究。

而其实多元统计的思想并不难理解,如果概括一下,无非是以下两个方面:

1) 多元正态分布的问题,里面的核心又是协方差矩阵的表示,椭球,线形组合问题。

2) 高维度的坐标变换/换基(Base)/正交变换。

理解这些东西,需要的是本科的线性代数的全部知识和概率和数理统计的全部知识。线性代数其实满难的,因为到后面很多东西太难算了,概念是会了,算起来基本上算不对。数理统计主要是一元的思想,便于后面推到高维的问题。

所以学多元统计的时候,我又把这两个东西又仔细看了一遍,但是还是发现,有更深的东西和零零碎碎的东西。然后又得花很多的时间去“清剿”它们,比如:

1) 更深层次的统计推断理论(和集合论搞到一起的),统计检验理论,比如最常见的似然比理论。

2) 统计理论里涉及到很多的算法,比如最常见的要求极值,那么最起码要熟悉矩阵积分的问题。

结果看了这些杂七杂八的东西之后,我决定先不去再牵涉再多的数学知识,就专门把多元统计这一块搞好,稳扎稳打。可是还是发现很多东西不会,有时很茫然。如果去花更多的时间在数学上,那么效率就很低,如同搞基础研究一般,没有时间去看新模型,没有时间去想如何应用;但是如果不继续“加速投入”,如同“加速原理”一样,那么很有可能前面学的也很快忘记了,要不就是停滞不前。其实这就是个瓶颈,我以前学乐器的时候早就碰到过,弹到一个层次上每天只能再拼命弹,但是几乎不进步,非常痛苦。不过数学比乐器还是好多了,只是数学知识太博大精深了。

每次来论坛的时候,我总是很受打击,因为总有人提出一个什么东西我一点都没有听说过,然后有人提出问题来好难好难。难道大家都是学数学吗?真搞不懂,难道大家每天都把时间花在数学上吗?

虽然也有帖子说什么如何学数学,但是我个人觉得,每个人的情况不一样,每个人的长处和精力是有限的,对大部分人来说,如何能够最快的去使用数学,才是最重要的。这里想请大家谈谈自己的体会,希望高人能出来说一下。

(其实我觉得什么东西都是学以致用记得清楚,比如线性代数是基础,如果不在多元统计上能用的到,学了半天就很茫然不知道在干什么 其实用到了再去加深原来的理解是最好的)

(还有,可否大家能讨论出统计的知识脉络图? 这样整理以后可以发表成精华贴, 这样大家就可以互相参考,然后各取所需, 各个击破)

[请看我的另一贴,推荐阿沁的MV:

http://www.pinggu.org/bbs/thread-295738-1-1.html&page=1]

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