农业人工智能：利用现代AI解决传统农业问题

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农业人工智能：利用现代AI解决传统农业问题
人工智能
人工智能基于以下原则：可以以一种机器可以轻松模仿它并执行从最简单到更复杂的任务的方式来定义人类智能。人工智能的目标包括学习，推理和感知。
“我们正处于AI黄金时代的开始。最近的进步已经导致了以前存在于科幻小说领域的发明-而我们只是
摸索了一切的可能性而已” –亚马逊CEO JEFF BEZOS
推荐引擎中的一些示例，即自动驾驶汽车上的视觉识别系统，会根据您过去购买的产品，语音和对Apple iPhone上Siri虚拟助手的语言识别来推荐您喜欢的产品。
人工智能正在行业的各个领域产生巨大影响。每个行业都希望通过使用智能机械来使某些工作自动化。
农业和农业是世界上最古老，最重要的职业之一。它在经济部门中起着重要作用。在全球范围内，农业是一个价值5万亿美元的产业。
到2050年，全球人口预计将超过90亿，这需要将农业产量增加70％才能满足需求。随着世界人口的增加，土地和水资源变得不足以继续供需链。因此，我们需要一种更明智的方法，并提高我们的耕作方式并提高生产力
在本文中，我将介绍农民使用传统的耕作方法所面临的挑战，以及人工智能如何通过使用更有效的方法替代传统方法并帮助世界变得更美好而在农业上进行革命。
农业生命周期
我们可以将农业过程分为不同的部分：
人工智能农业
土壤的准备：这是农业的初始阶段，农民准备土壤播种。此过程涉及破坏大块土壤并清除碎屑，例如木棍，岩石和根。此外，根据作物类型添加肥料和有机物可以为作物创造理想的状况。
播种：此阶段需要注意两颗种子之间的距离以及播种的深度。在此阶段，温度，湿度和降雨等气候条件起着重要作用。
添加肥料：保持土壤肥力是一个重要因素，因此农民可以继续种植营养作物和健康作物。农民求助于肥料，因为这些物质含有植物营养素，例如氮，磷和钾。肥料只是种植在农田中的营养素，可补充土壤中天然存在的必需元素。这个阶段还决定了农作物的质量
灌溉：此阶段有助于保持土壤湿润并保持湿度。水下或过度浇水会阻碍农作物的生长，如果处理不当，会导致农作物受损。
杂草保护：杂草是在作物附近或农场边界生长的有害植物。杂草保护是重要的因素，因为杂草会降低产量，增加生产成本，干扰收成并降低作物品质
收割：这是从田间收割成熟农作物的过程。此活动需要大量的劳动力，因此这是一项劳动密集型活动。此阶段还包括收获后的处理，例如清洁，分类，包装和冷却。
储存：收获后系统的这一阶段，在此阶段中，产品的保存方式应确保除农业期间以外的其他粮食安全。它还包括农作物的包装和运输。
农民通过使用传统耕作方法面临的挑战
列出农业领域中存在的一般挑战。
o在农业中，降雨，温度和湿度等气候因素在农业生命周期中起着重要作用。越来越多的森林砍伐和污染导致气候变化，因此农民很难做出决定来准备土壤，播种和收获的决定。
o每种作物都需要土壤中的特定营养。土壤中需要3种主要养分，其中氮（N），磷（P）和钾（K）。营养素的缺乏会导致农作物质量下降。
o从农业生命周期可以看出，杂草保护起着重要作用。如果不加以控制，可能会导致生产成本增加，还会从土壤中吸收养分，从而导致土壤中的营养缺乏。
人工智能在农业中的应用
该行业正在转向人工智能技术，以帮助生产更健康的农作物，控制病虫害，监测土壤和生长条件，为农民组织数据，帮助工作量并改善整个食品供应链中与农业有关的广泛任务。
人工智能农业应用
使用天气预报：随着气候条件的变化和污染的增加，农民很难确定播种的正确时间，在人工智能的帮助下，农民可以使用天气预报分析天气状况，从而帮助他们计划农作物的类型。种植，何时播种。
土壤和作物健康监测系统：土壤类型和土壤营养在作物类型和作物质量方面起着重要作用。由于森林砍伐的增加，土壤质量正在下降，因此很难确定土壤的质量。
总部位于德国的科技初创企业PEAT开发了一种基于AI的应用程序Plantix，该应用程序可以识别包括植物病虫害在内的土壤中的营养缺乏症，农民也可以从中获得使用肥料的想法，该肥料有助于提高收成质量。此应用程序使用基于图像识别的技术。农民可以使用智能手机捕获植物的图像。通过此应用程序的简短视频，我们还可以看到土壤修复技术，技巧和其他解决方案。
同样，Trace Genomics是另一家基于机器学习的公司，可以帮助农民对农民进行土壤分析。这种类型的应用程序可以帮助农民监测土壤和农作物的健康状况，并以更高的生产率生产出健康的农作物。
土壤监测
通过 无人机分析作物健康： SkySqurrel Technologies推出了基于无人机的Ariel成像解决方案，用于监测作物健康。在这种技术中，无人机从现场捕获数据，然后数据通过USB驱动器从无人机传输到计算机，并由专家进行分析。
该公司使用算法来分析捕获的图像，并提供包含农场当前运行状况的详细报告。它可以帮助农民识别害虫和细菌，帮助农民及时使用害虫控制和其他方法来采取必要的措施
精确耕种和预测分析：农业中的AI应用已经开发了应用程序和工具，可以通过向农民提供有关水管理，作物轮换，及时收获，要种植的作物类型，最佳种植，害虫的适当指导，帮助农民进行不准确和受控的耕作攻击，营养管理。
在将机器学习算法与卫星和无人机捕获的图像结合使用的同时，支持AI的技术可以预测天气状况，分析农作物的可持续性，并通过温度，降水量等数据评估农场中是否存在病虫害和植物营养不良，风速和太阳辐射。
没有连接的农民现在可以通过具有SMS的手机和Sowing App之类的简单工具获得AI好处。同时，具有Wi-Fi访问权限的农民可以使用AI应用程序来获得针对其土地的AI定制的连续计划。借助这种以物联网和人工智能驱动的解决方案，农民可以满足世界对粮食增长的需求，从而可持续地增加产量和收入，而不会消耗宝贵的自然资源。
未来，人工智能将帮助农民发展成为农业技术专家，使用数据来优化单行植物的产量
农业机器人：人工智能公司正在开发可以轻松在农业领域执行多项任务的机器人。与人类相比，训练这种类型的机器人可以更快地控制杂草和收割庄稼。
这些类型的机器人经过培训，可以检查农作物的质量，并同时采摘和包装农作物来检测杂草。这些机器人也有能力应对农业劳动力面临的挑战。
具有AI功能的系统可检测有害生物：害虫是破坏作物的农民的最大敌人之一。
AI系统使用卫星图像，并使用AI算法将其与历史数据进行比较，并检测是否有昆虫落地以及蝗虫，蚱hopper等昆虫是哪种类型的。并向农民发送警报到他们的智能手机，以便农民可以所需的预防措施和使用所需的病虫害防治措施，因此AI可以帮助农民抵抗病虫害。
结论
农业中的人工智能不仅可以帮助农民实现农业自动化，还可以转向精确耕作，以提高作物产量和质量，同时减少资源消耗。
涉及改善机器学习或基于人工智能的产品或服务（如农业，无人机和自动化机器制造的培训数据）的公司将来将获得技术进步，这将为该领域提供更多有用的应用程序，从而帮助全世界解决食品生产问题。人口的增长。
题库

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关键词：人工智能 Technologies Technolog Genomics Genomic