关于white检验怎么看异方差和消除异方差!

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昨天发帖问了这个问题，后来有去问同学，终于搞明白了!<br>
当你用怀特检验去看异方差时，主要看表里面第二行的P值，如果这个数大于α赋的值(比如，0.1或者0.01或者0.05)，那就说明这组数据没有异方差，也不需要去消除异方差。(这个时候可以检验有没有自相关)<br>
如果这个数是小于α赋的值，那就说明是有异方差的，这个时候可以用加权最小二乘法去消除异方差，可以选择几个权重作比较(比如，w1=1/x，w2=1/x*2或者w3=1/x*1/2)，通过看它们的t检验和F检验是否显著来判断那个权重最好，然后选择了最好的权重之后，可以再去看看它的怀特检验，如果p值是大于α赋的值那就是已经消除了异方差啦!<br>
(哈哈这个问题我想我肯定会一直记得，因为问了同学之后，就被老师提问了，也是被问这个问题，还好之前弄清楚啦...)

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关键词：white检验 White 异方差 Hit 加权最小二乘法

p值大于α,接受原假设,说明无异方差。
p值小于α,拒绝原假设,说明有异方差。
有异方差时,使用加权最小二乘法消除。
尝试不同权重,选择最佳权重(使回归显著性最好)。
再进行White检验,p值大于α则说明异方差被消除。