R的缺失值处理 解决了给10个币

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Hepatitis
hepatitis.csv
hepatitis.rar (2.09 KB) 本附件包括：

• hepatitis.csv

2011-11-26 01:13:57 上传

问题数据

这个数据研究了一个星期的缺失值，怎么也处理不好。请各位高手给出意见 。附件是我编辑好的数据。数据描述是连接。
就是研究生死 和 各个相关健康状态的分类数据。

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏2 回帖

关键词：缺失值处理 10个币 缺失值 datasets dataset 健康

我这有种方法，需要用到两个package，先提出缺失率比较大的观测，然后对剩余的缺失值进行填补，具体程序如下：
library(foreign)
library(DMwR)
read.csv("hepatitis.csv")->A
head(A)
A=A[-manyNAs(A,0.2),]  #delete the observation that has NAs more then 20%
clean.A=knnImputation(A,k=10)  #imputate the left NAs use the similarities between the rows

因为你要研究的是分类问题。建议用随机森林的办法补齐确实值，这样可以方便你进行分类问题的模型处理。
library(missForest)
missForest(dataframe)

snakepointid 发表于 2015-6-18 13:35
因为你要研究的是分类问题。建议用随机森林的办法补齐确实值，这样可以方便你进行分类问题的模型处理。
li ...

spss里面分类变量该如何操作啊