如题,一个是ar(2)模型, 一个是ar(2)的garch(1,1)模型。 用的数据都一样。前者R方0.82,AIC 1.53;后者R方0.799,AIC 1.338。根据AIC的定义不可能发生这种事啊。
根据AIC的定义 AIC=-2LOG(L)/T+2n/T,其中L为对数似然函数的极大值,计算公式是-2log(L)=T*LOG(2π)+T*LOG(δ^2)+(1/δ^2), T为可用的观测值个数,n是待估参数个数,δ^2为残差平方和。在T相等,δ更大,n更大的情况下,后者的AIC应该不可能更小啊。菜鸟求解释。


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