Text Mining with MATLAB

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Text Mining with Matlab
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1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.1 About Text Mining and MATLAB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.2 About this Book . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.3 A (Very) Brief Introduction to MATLAB . . . . . . . . . . . . . . 6
1.4 Further Reading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
Part I Fundamentals
2 Handling Textual Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2.1 Characters and Character Arrays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2.2 Handling Text with Cell Arrays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.3 Handling Text with Structures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.4 Some Useful Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.5 Further Reading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
2.6 Proposed Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
3 Regular Expressions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
3.1 Basic Operators for Matching Characters. . . . . . . . . . . . . . . . 33
3.2 Matching Sequences of Characters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
3.3 Conditional Matching . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
3.4 Working with Tokens . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
3.5 Further Reading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
3.6 Proposed Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
4 Basic Operations with Strings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
4.1 Searching and Comparing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
4.2 Replacement and Insertion. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
ix
4.3 Segmentation and Concatenation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
4.4 Set Operations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66
4.5 Further Reading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72
4.6 Proposed Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
5 Reading and Writing Files . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
5.1 Basic File Formats . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
5.2 Other Useful Formats . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
5.3 Handling Files and Directories . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101
5.4 Further Reading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106
5.5 Proposed Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110
Part II Mathematical Models
6 Basic Corpus Statistics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
6.1 Fundamental Properties . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
6.2 Word Co-Occurrences . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126
6.3 Accounting for Order . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134
6.4 Further Reading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138
6.5 Proposed Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140
6.6 Short Projects. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143
7 Statistical Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145
7.1 Basic n-Gram Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145
7.2 Discounting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148
7.3 Model Interpolation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157
7.4 Statistical Bag-of-Words . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161
7.5 Further Reading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 168
7.6 Proposed Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 169
7.7 Short Projects. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173
8 Geometrical Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175
8.1 The Term-Document Matrix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175
8.2 The Vector Space Model. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183
8.3 Association Scores and Distances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192
8.4 Further Reading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 199
8.5 Proposed Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 200
8.6 Short Projects. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 203
x Contents
9 Dimensionality Reduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205
9.1 Vocabulary Pruning and Merging . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205
9.2 The Linear Transformation Approach . . . . . . . . . . . . . . . . . . 211
9.3 Non-linear Projection Methods. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 222
9.4 Further Reading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229
9.5 Proposed Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 230
9.6 Short Projects. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 233
Part III Methods and Applications
10 Document Categorization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 237
10.1 Data Collection Preparation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 237
10.2 Unsupervised Clustering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242
10.3 Supervised Classification in Vector Space . . . . . . . . . . . . . . . 252
10.4 Supervised Classification in Probability Space . . . . . . . . . . . . 260
10.5 Further Reading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 269
10.6 Proposed Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 270
10.7 Short Projects. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 274
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 276
11 Document Search . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 277
11.1 Binary Search . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 277
11.2 Vector-Based Search. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 289
11.3 Cross-Language Search . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 296
11.4 Further Reading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 307
11.5 Proposed Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 308
11.6 Short Projects. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 310
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 311
12 Content Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 313
12.1 Dimensions of Analysis. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 313
12.2 Polarity Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 319
12.3 Property Extraction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 329
12.4 Further Reading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 341
12.5 Proposed Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 342
12.6 Short Projects. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 345
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 347
Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 353

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关键词：Text Mining MATLAB atlab matla Text

这个是一个非常有趣的领域。处理E文当然不错啦，但是这本书说的那些东西用来处理中文行不行呢？

据我所知，目前这个领域研究的都是针对西文，中文我还没有遇到喔。。。（因为对国内的这个领域不太了解）

谢谢分享