Matlab新书：Text Mining with Matlab

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Text Mining with MATLAB provides a comprehensive introduction to text mining using MATLAB. It’s designed to help text mining practitioners, as well as those with little-to-no experience with text mining in general, familiarize themselves with MATLAB and its complex applications.

The first part provides an introduction to basic procedures Text Mining with Matlab.pdf (36.79 MB, 需要: 15 个论坛币)

2014-5-14 22:27:07 上传

Text Mining with Matlab(2013)
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for handling and operating with text strings. Then, it reviews major mathematical modeling approaches. Statistical and geometrical models are also described along with main dimensionality reduction methods. Finally, it presents some specific applications such as document clustering, classification, search and terminology extraction.

All descriptions presented are supported with practical examples that are fully reproducible. Further reading, as well as additional exercises and projects, are proposed at the end of each chapter for those readers interested in conducting further experimentation.

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Text Mining with MATLAB_RafaelE.Banchs 2013

1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.1 About Text Mining and MATLAB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.2 About this Book . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.3 A (Very) Brief Introduction to MATLAB . . . . . . . . . . . . . . 6
1.4 Further Reading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
Part I Fundamentals
2 Handling Textual Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2.1 Characters and Character Arrays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2.2 Handling Text with Cell Arrays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.3 Handling Text with Structures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.4 Some Useful Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.5 Further Reading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
2.6 Proposed Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
3 Regular Expressions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
3.1 Basic Operators for Matching Characters. . . . . . . . . . . . . . . . 33
3.2 Matching Sequences of Characters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
3.3 Conditional Matching . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
3.4 Working with Tokens . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
3.5 Further Reading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
3.6 Proposed Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
4 Basic Operations with Strings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
4.1 Searching and Comparing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
4.2 Replacement and Insertion. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
4.3 Segmentation and Concatenation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
4.4 Set Operations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66
4.5 Further Reading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72
4.6 Proposed Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
5 Reading and Writing Files . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
5.1 Basic File Formats . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
5.2 Other Useful Formats . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
5.3 Handling Files and Directories . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101
5.4 Further Reading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106
5.5 Proposed Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110
Part II Mathematical Models
6 Basic Corpus Statistics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
6.1 Fundamental Properties . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
6.2 Word Co-Occurrences . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126
6.3 Accounting for Order . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134
6.4 Further Reading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138
6.5 Proposed Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140
6.6 Short Projects. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143
7 Statistical Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145
7.1 Basic n-Gram Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145
7.2 Discounting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148
7.3 Model Interpolation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157
7.4 Statistical Bag-of-Words . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161
7.5 Further Reading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 168
7.6 Proposed Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 169
7.7 Short Projects. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173
8 Geometrical Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175
8.1 The Term-Document Matrix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175
8.2 The Vector Space Model. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183
8.3 Association Scores and Distances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192
8.4 Further Reading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 199
8.5 Proposed Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 200
8.6 Short Projects. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 203
9 Dimensionality Reduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205
9.1 Vocabulary Pruning and Merging . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205
9.2 The Linear Transformation Approach . . . . . . . . . . . . . . . . . . 211
9.3 Non-linear Projection Methods. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 222
9.4 Further Reading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229
9.5 Proposed Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 230
9.6 Short Projects. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 233
Part III Methods and Applications
10 Document Categorization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 237
10.1 Data Collection Preparation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 237
10.2 Unsupervised Clustering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242
10.3 Supervised Classification in Vector Space . . . . . . . . . . . . . . . 252
10.4 Supervised Classification in Probability Space . . . . . . . . . . . . 260
10.5 Further Reading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 269
10.6 Proposed Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 270
10.7 Short Projects. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 274
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 276
11 Document Search . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 277
11.1 Binary Search . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 277
11.2 Vector-Based Search. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 289
11.3 Cross-Language Search . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 296
11.4 Further Reading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 307
11.5 Proposed Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 308
11.6 Short Projects. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 310
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 311
12 Content Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 313
12.1 Dimensions of Analysis. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 313
12.2 Polarity Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 319
12.3 Property Extraction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 329
12.4 Further Reading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 341
12.5 Proposed Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 342
12.6 Short Projects. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 345
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 347
Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 353

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mike68097 发表于 2014-5-27 03:40
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