菜鸟请教一个二元logistic回归分析与多分类logistic回归分析问题

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我要研究的问题是个体特征对社区护理服务需求的影响，自变量有性别、年龄、健康状况、居住方式等变量。因变量是社区护理服务需求。但是问题就来了：我的因变量不只是有无需求，而且是有好多的需求，比如1需求、2需求、3需求。这样因变量就有好多个，但是并不是一个人只有一个需求，可能既有1需求，也有2需求。体现在问卷上就是1需求有无，2需求有无，而不是需求1是什么2是什么3是什么。这样的话我能不能做多分类logistic回归分析？还是把需求拆开一个个做二分类logistic？本人菜鸟级别，几乎对spss0基础，还望各位大神赐教

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关键词：Logistic回归分析 二元Logistic回归 logistic回归 二元logistic logistic 健康状况 回归分析 因变量 自变量 而且

有多项logit模型，条件Logit模型，混合logit模型，嵌套logit，排序模型等等多值选择模型。见陈强老师《高级计量经济学及stata应用》第二版

rommelwenhao 发表于 2014-8-30 09:48
有多项logit模型，条件Logit模型，混合logit模型，嵌套logit，排序模型等等多值选择模型。见陈强老师《高级 ...

谢谢，我想问下多项logit模型是不是因变量只能是多个变量，且被调查者不重复选择？如因变量有ABCD，则只能选a一个不能选a又选b。如果说被调查者是重复选择的是不是只能将因变量拆分，一个个做二元logistic？

55090002 发表于 2014-8-30 10:40
谢谢，我想问下多项logit模型是不是因变量只能是多个变量，且被调查者不重复选择？如因变量有ABCD，则只能 ...

回归一定是一个函数，函数的定义就是一对一或者多对一，不可能出现一对多的情况。对于同一个调查者，如果采用logit模型计算，只能得出一个结果，不可能出现代入数据后得到两个或者更多个结果的情况。

rommelwenhao 发表于 2014-8-30 10:51
回归一定是一个函数，函数的定义就是一对一或者多对一，不可能出现一对多的情况。对于同一个调查者，如果 ...

好吧，虽然不是太懂，还是谢谢你。看来我只能分别作二元logit了

当Y为定类数据时，则应该使用Logistic回归分析，而具体来看，logistic回归可以划分为二元logistic回归分析，或者多分类logistic回归分析。二者即有相同之处，也有不同的地方。主要区别在于Y的选项个数，以及因变量要求不同。网页版SPSSAU可以进行多分类logit回归。