[求助]关于数据的处理

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

在用较短时间序列建模时,往往会出现时间序列经过两次差分后仍是非平稳的,这种情况下是不是几乎无法进行回归分析?

尤其有些产业数据年度变动较大,不规则变化较大,再加上时间跨度较短,也往往出现上述情况而无法应用,这时候能不能用趋势分解法(如BP滤波法等)将时间序列的长期趋势分解出来进行研究,用这种方法得到的数据还有没有其经济意义,具不具有代表性?

还有一个问题,指数平滑法有何经济意义吗?能不能对时间序列先平滑后再进行回归分析,回归结果还有没有之前的经济含义!

请大家帮帮忙忙哦,谢谢!

上面可能没说清,其实也就是用趋势分解法和指数平滑法对经济时间序列进行处理后得到的数据有何意义?能不能直接做为变量的数据进行回归分析或其他的,得出的结果有没有代表性!

[此贴子已经被作者于2008-7-27 21:39:08编辑过]

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：时间序列 回归分析 指数平滑 经济意义 回归结果 数据

时间短其上下误差较大，其数据指导性不大，你可以看一下许多书中讲解的时间序列都横跨40-50年，时间短，在怎样平滑、差分都不行。

以下是引用shaqiang在2008-7-27 21:38:00的发言：

时间短其上下误差较大，其数据指导性不大，你可以看一下许多书中讲解的时间序列都横跨40-50年，时间短，在怎样平滑、差分都不行。

对啊,能有40-50年数据当然好,但很多时候往往收集不到这么长的,尤其是产业数据,一般只有十到二十年的.

所以在上下误差较大也就是不规则变动较大的时候,用趋势分解法把其长期趋势分解出来进行分析,不知道还有没有意义,这样处理数据行不行?

还是没有高手指教嘛,自己顶一下!