请教一个假设检验的问题，达人指点一下。

设总体X～N(μ，σ2)，σ=3.5，N=36,X的平均值为m=28.5

H0: μ≥30   H1: μ＜30

(m-μ)/( σ/n1/2)～N(0,1)  （n1/2 为根号下n   打不出来 抱歉了~~）

Z=(m-μ)/( σ/n1/2)=(28.5-30)/(3.5/6)=-2.57

拒绝域为：z≤-zα= -2.33 >-2.57，其中α=0.01

故拒绝零假设，接受备择假设即原命题成立：某店的平均送货时间小于30分钟。

。我也不太懂，希望各位高手多指教！！

 这是我的解答！

我把我的解释发到你信箱了，因为是word。

根据概率那会儿学的，这道题中的假设是左边检验问题

H0:u>=u0       H1:u<u0

拒绝域为： xbar-u0/sd/sqrt(n)<=-qnorm(a)

如果改为相反假设，即右边检验问题

H0:u<=u0       H1:u>u0

拒绝域为：xbar-u0/sd/sqrt(n)>=qnorm(a)

由此，本题中的假设改为H0:u>=30  H1:u<30 后

统计量还是等于-2.57 但拒绝域变为>=z0.01

z0.01由R语句qnorm(0.01)= -2.326348

-2.57<-2.32

故接受原假设 送货时间大于30分钟

而如果H0:u<=30 H1:u>30

统计量等于-2.57  但拒绝域变为<=-z0.01

-z0.01=2.32

故拒绝原假设 送货时间大于30分钟 结论一样

答案应该是正确的，只是因为拒绝域是分左右的
当按照答案“H0: u≥30   H1: u＜30”时，求出的得数接受原假设，
当按照“H0:u<30,  H0:u>=30”时，求出的得数拒绝原假设接受被则假设
因为这时候的接受域在左边所以两种情况都可以分清就行了。

以下是引用wtnuhai在2009-5-26 20:36:00的发言：我把我的解释发到你信箱了，因为是word。

你所发的信说明：你还是没有看懂前面几个人讨论的关键（当然，你也没看懂我前面说的意思）。

（1）不等式的原假设是否对应了无穷多的分布？

（2）检验这样的原假设，你该采用（这无穷多的分布中的）哪个分布？为什么？

以下是引用寶貝翔翔在2009-5-26 21:53:00的发言：求出的得数接受原假设

对于原假设，我们只能谈“是否拒绝”，而不能谈“是否接受”。

（前面许多人都提到这一点了）

这一题的假设检验没有错，但解题过程应当错了，很简单，不能用Z检验，只能用t检验

首先，我们关心的是总体均值是否<30

需要设为左边检验问题，（目的是为了拒绝原假设）

假设H0: u≥30   H1: u＜30

拒绝域为（样本均值-30）/（S/sqrt(n))<=-t0.01(n-1)

Z=(28.5-30)/3.5/6=-2.57

由R软件得t

> qt(0.95,35)
[1] 1.689572
即-1.689572

-2.57<1.689572记载其拒绝域内，应拒绝原假设，选择备择假设

如果认为较以前有了显著提高、或者有了改善、增加时，应该使用右边假设检验，而如果问的是是否较以前有明显不足、有所降低时，应该使用左边假设检验