苹果/安卓/wp
荣誉版主
百家姓王兄
举报
VIP
学术权威
曹国奇 发表于 2010-3-12 23:38王志成2010 发表于 2010-3-12 21:55 先再说明一下另一个问题是什么? [/quote 哈哈哈,原来这事也挺麻烦的。上贴不是还在强调它吗?这个问题就是:如果一个量由n个变量共同决定,比如s=vt,那么这个量s的平均值能等于v和t的平均值的积吗? 马克思的价值或者阁下的价值就面临这个问题,无论你们怎么陈述,价值是由劳动力和劳动时间共同决定的,那么有:你们先将劳动力取平均值,再求平均价值,这是依照什么数学法则进行的? 得到平均值后,有个对平均值的代表性的判断问题。比如,1~10,平均值是5.5,但没有一个数是5.5。 对于这种情况,用统计学中的标准偏差(也叫均方差)就能反映出来:标准偏差大,说明平均值的代表性差;反之,说明平均值代表性了大多数的样本。比如,每人每天吃一斤粮食就是如此。 在乘的关系中,也有这一问题。我举计算地板面积的问题计算,这比较直观好理解。 设一块地板的两个边长为a、b,面积为s,则:s=ab。在买的地板中,每一块地板的两个边长各自a、b的误差都非常小(误差在0.1毫米之内),可以说其边长比如为30厘米的代表性是很好的。因此,其面积的误差也会很小即具有足够的代表性。通俗点说,都一样大。在这种情况下,不论是先统计两个边长的平均值再乘,或者直接统计各个地板块的面积,结果都一样。 由此不难想到,要是v、t没有代表性,其距离s当然不会有代表性。反之,做实验时每一次v、t取得值都很精确,其距离s的误差就会很小。 在我讨论的问题中,其实“时间”是确定的,比如每人每天都工作8小时,关键在于每个劳动力的贡献结果即生产某种产品的产量是否相同。 衡量劳动的付出通常用“劳动强度”表示,这是一个容易感觉但不好定量分析的事实。对此可概括为体力、智力、情感还有其它可测与不可测的一种综合标准,用实验的方法倒很好求得。 比如,一条安装手机的生产线,每个工序只安排一个人。要是安装得很流畅,没看出谁特别轻闲或特别累,这说明每个人的“劳动强度”基本相等。 如果有人很清闲,总有等待的时间,那说明这个工序很可能工作量不足;一个人不可能分成分数,因此其它工序就应该至少安排两个人的工作量。 要是某个工序很紧张(不是技术水平的问题),这反应出这个工序的“劳动强度”过大了;为此,必须在这个工序增加人数。 结果就是,会在各个工序安排出最佳的人数组合;反过来讲,流水线正是按照工序的最佳人数安排设计的。 在这种情况下,手机的安装产量就可以用平均表示。 对于你举的“搬运和记账”的例子,道理也一样。当一名记账员与搬运工形成合理的比例后,其“劳动强度”就可以基本相等。
王志成2010 发表于 2010-3-12 21:55 先再说明一下另一个问题是什么? [/quote 哈哈哈,原来这事也挺麻烦的。上贴不是还在强调它吗?这个问题就是:如果一个量由n个变量共同决定,比如s=vt,那么这个量s的平均值能等于v和t的平均值的积吗? 马克思的价值或者阁下的价值就面临这个问题,无论你们怎么陈述,价值是由劳动力和劳动时间共同决定的,那么有:你们先将劳动力取平均值,再求平均价值,这是依照什么数学法则进行的?
赫赫铭儿0 发表于 2010-3-12 22:05 王兄要为千千万万种不同产品,按照完全不同并且不断变化的量,制定“每天一单元”的价格标准。——已经够艰难了。现在还要为它们再增加一定比例的储备需求,并且不同产品的储备比例又是千差万别的。——就更是难上加难了。 所以,面对如此巨大的工程量,一定会有更多的人宁可选择劳动价值论!
王志成2010 发表于 2010-3-13 09:26 得到平均值后,有个对平均值的代表性的判断问题。比如,1~10,平均值是5.5,但没有一个数是5.5。 对于这种情况,用统计学中的标准偏差(也叫均方差)就能反映出来:标准偏差大,说明平均值的代表性差;反之,说明平均值代表性了大多数的样本。比如,每人每天吃一斤粮食就是如此。 在乘的关系中,也有这一问题。我举计算地板面积的问题计算,这比较直观好理解。 设一块地板的两个边长为a、b,面积为s,则:s=ab。在买的地板中,每一块地板的两个边长各自a、b的误差都非常小(误差在0.1毫米之内),可以说其边长比如为30厘米的代表性是很好的。因此,其面积的误差也会很小即具有足够的代表性。通俗点说,都一样大。在这种情况下,不论是先统计两个边长的平均值再乘,或者直接统计各个地板块的面积,结果都一样。 由此不难想到,要是v、t没有代表性,其距离s当然不会有代表性。反之,做实验时每一次v、t取得值都很精确,其距离s的误差就会很小。 在我讨论的问题中,其实“时间”是确定的,比如每人每天都工作8小时,关键在于每个劳动力的贡献结果即生产某种产品的产量是否相同。 衡量劳动的付出通常用“劳动强度”表示,这是一个容易感觉但不好定量分析的事实。对此可概括为体力、智力、情感还有其它可测与不可测的一种综合标准,用实验的方法倒很好求得。 比如,一条安装手机的生产线,每个工序只安排一个人。要是安装得很流畅,没看出谁特别轻闲或特别累,这说明每个人的“劳动强度”基本相等。 如果有人很清闲,总有等待的时间,那说明这个工序很可能工作量不足;一个人不可能分成分数,因此其它工序就应该至少安排两个人的工作量。 要是某个工序很紧张(不是技术水平的问题),这反应出这个工序的“劳动强度”过大了;为此,必须在这个工序增加人数。 结果就是,会在各个工序安排出最佳的人数组合;反过来讲,流水线正是按照工序的最佳人数安排设计的。 在这种情况下,手机的安装产量就可以用平均表示。 对于你举的“搬运和记账”的例子,道理也一样。当一名记账员与搬运工形成合理的比例后,其“劳动强度”就可以基本相等。
曹国奇 发表于 2010-3-13 12:12 我已经觉得阁下在进行无理辩解,这不是学术态度。搬运与记账的合理比例、平均值求算违反数学基本法则,都是你本来逻辑有问题留下的问题,它们本来是你修补这个逻辑就可以解决的,但是你偏要留给后人去解决。阁下这种学术态度与马克思、萨伊等前辈有什么区别?
曹国奇 发表于 2010-3-13 21:33 没必要,也懒得去查书本。像p=VT这类关系,如何求算其平均值,是有说法的。在经学中,利润率=利润除成本,你如何求平均利润率? 我前面举例物理学中合力求算法则——平行四边形法则,实际上已经说明了我在说什么。我认为,不知为不知,大没必要像马克思和效用论那样搞忽悠,胡乱来一气,然后宣告自己取得圆满成功,问题都解决了,可以求算价值了。
发表回复 回帖后跳转到最后一页
三级伯乐勋章
中级学术勋章
中级热心勋章
中级信用勋章
高级学术勋章
高级热心勋章
高级信用勋章
特级学术勋章
京ICP备16021002号-2 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明 免责及隐私声明